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2025年11月12日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　キヤノンITソリューションズ（キヤノンITS）の「ANOMALY WATCHER（アノマリー ウォッチャー）」は、ネットワークカメラの映像を監視し、通常とは異なる状態の発生を検出してアラートを発出する異常監視システムである。工場・倉庫などの製造現場において、設備の異常を監視するコストを減らすと共に、監視の精度を高める（関連記事：カメラ映像から異常を検知する「ANOMALY WATCHER」新版、外部AIと連携─キヤノンITS）。

図1：VLMへの入力プロンプトと異常検知のイメージ（出典：キヤノンITソリューションズ）
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　今回、視覚言語モデル（Vision-Language Model：VLM）と連携して異常を検知する機能を追加した。画像の内容を言語的に解釈しながら異常を検知できるため、検知ルールを以前よりも簡単に設定できるようになった（図1）。

　VLMは、画像、動画、テキストを結び付けて理解・生成できるAIモデルである。画像データによるAIモデルの学習を必要とせず、「人が倒れている状態を検知対象とする」といった自然言語で異常状態のルールを設定できる。

　これまでの画像比較やAIモデル連携にVLM連携を組み合わせることで、定量的な差分検知と定性的な判断の両立が可能になる。異常検知の網羅性や再現性の向上、誤検知/見逃しのリスク低減、といった効果が見込める。

　キヤノンITSは、ユーザーのオンプレミス環境にVLMサーバーを構築し、ANOMALY WATCHERとVLMサーバーを連携させるスクリプトを提供する。これにより、クラウド接続を制限することが多い製造業、プラント、研究施設などでも利用できる。

　価格（税別）は、永続ライセンスが80万円。最大60日間利用可能な試用ライセンスが15万円から。導入には別途、システム開発などの費用が発生する。