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コクヨ、AIで搬送計画を最適化する次世代マテハンを導入した物流拠点「東北IDC」が竣工、生産性40%向上を見込む

2026年3月17日(火)IT Leaders編集部、日川 佳三

コクヨ(本社:大阪府大阪市)は2026年3月17日、宮城県仙台市泉区で建設を進めていた物流拠点「東北IDC」が竣工を迎えたと発表した。搬送計画最適化AIエンジンを採用した日立製作所のマテリアルハンドリングシステムにより、庫内の生産性が約40%向上する見通しとしている。2026年10月の稼働に向け、現在は設備の構築・テストフェーズに移行している。

 コクヨグループは、間接材購買サービス「べんりねっと」やオフィス通販「カウネット」などの通販事業を展開している。以前より「新仙台IDC」の仮称で建設が進み、今回竣工を迎えた「東北IDC」(宮城県仙台市、写真1)は、東北・北海道エリアの配送リードタイムの短縮と品揃えの拡充を支える拠点である。標準的な運用規模ながら、最新技術の導入により最大27万SKUを高密度に保管する計画である。

写真1:コクヨの物流拠点「東北IDC」の外観(出典:コクヨ)
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 入庫から出荷、在庫管理に至る倉庫内の作業全体を最適化するため、複数設備を一元的に統合制御する日立製作所の統合型マテリアルハンドリング制御システム「ユニバーサル WCS」を導入している(図1)。さらに、搬送計画最適化AIエンジン「LogiRiSM」と連携し、オーダーの投入順序や搬送ルートをリアルタイムに最適化する(関連記事日立、複数のマテハン機器を連携させた搬送計画を自動立案するAIエンジン「LogiRiSM」)。

図1:「東北IDC」に導入した次世代マテハンシステムのイメージ(出典:コクヨ)
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 生成した搬送計画に基づき、配送ロボットが商品棚を作業者の元に運ぶGTP(Goods to Person)型ピッキングシステム「HaiPick Climb System」(開発元:HAI ROBOTICS、写真2)、搬送AGV(無人搬送車)、コンベヤなどの複数設備を一元的に制御する。

写真2:「HaiPick Climb System」の外観(出典:コクヨ)
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 想定する効果として、GTPによるピッキングにより、作業者の移動時間が短くなる。また、GTPシステムと搬送AGVの統括制御により、入出庫搬送が効率化する。これらにより、主要3拠点(首都圏IDC、中部IDC、近畿IDC)の実績平均値と比べて東北IDCの生産性が約40%向上する計画である。また、在庫場所の自動管理により、棚卸業務の工数が既存拠点と比べて50~70%減る見通しである。

 東北IDCの稼働に伴い、パートスタッフなどを含む約100人の新規雇用を計画している。作業空間は、大型高効率空調システムによる温度管理に加え、低騒音型のコンベヤや搬送自動ロボットの導入によって物流施設特有の機械音を抑制した。一般的なオフィスに近い静穏な環境を構築し、心理的ストレスの低減と集中力の維持を図る。

 以下は東北IDCの施設概要である。

  • 名称:東北IDC
  • 所在地:宮城県仙台市泉区明通三丁目31番
  • 竣工:2026年2月28日
  • 稼動開始:2026年10月30日予定)
  • 賃借坪数:約7000坪(2階、3階)
  • 延床坪数:約1万5000坪
  • 建物階数:4階建(133m×103m)、RCS構造(鉄筋コンクリート造一部鉄骨造、耐震)
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