[事例ニュース]

2026年5月28日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　OKIは、受信したメールを生成AIで解析し、緊急案件の兆候把握から対応タスクの抽出、対応優先度の数値化までを自動で行う社内システム「AI Task Navigator」を構築した。担当者個人の読解力や経験に依存していたメール対応業務をAIで可視化・構造化し、初動の遅れや対応漏れを防ぐ。2026年6月1日からEMS（設計・製造受託サービス）に関する業務で実証実験に取り組み、2027年4月の実用化を目指す。

図1：メール対応業務を生成AIで効率化する社内システムの概要（出典：沖電気工業）
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　構築したシステムは、メール本文を生成AIで全文解析し、問い合わせの要点や業務課題、具体的な対応タスク、対応の切迫度を自動で抽出する（図1）。さらに、重要度や緊急度、期限の明示、再催促、苦情といった文面上の兆候を踏まえて対応の優先度を数値化し、既存のタスク管理システムへと自動で連携する。これにより、受信箱に埋もれがちな情報を、実行可能な業務タスクとして管理できるようにした。

　生成AIとベクトル検索を組み合わせることで、単純なキーワード一致では捉えにくい言い換えや文脈、表現の揺らぎを踏まえた情報抽出を実現した。メールに含まれる非構造化データを、要約や対応項目、対応切迫度、優先度といった構造化データに変換する。

　メール対応業務では、問い合わせ対応における初動の遅れや対応漏れが課題になる。OKIは、再催促や期限逼迫、苦情、障害影響の示唆といった対応リスクの兆候を早期に把握しやすくすることで、緊急案件に対して迅速に初動対応をとれるようにした。判定結果は、問い合わせ対応の改善や優先順位の判断に活用し、従業員評価などの用途は想定していない。