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2026年7月17日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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写真1：ハンディターミナルを持つゼブラ・テクノロジーズ・ジャパン社長の古川正知氏
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　ゼブラ・テクノロジーズ・ジャパンの「TC501」は、物流や卸売・小売などの現場で使うハンディターミナル（モバイルコンピュータ）である。スマートフォンほどの大きさの筐体にAndroid OSを搭載し、BLE通信、無線LAN通信、カメラによるバーコード読み取り、RFIDリーダー、3D TOFなどの各種センサー機能を標準またはオプションで搭載する。

　既存の「TC5シリーズ」と比べたTC501の特徴は、SLM（小規模言語モデル）による推論など、端末上でのローカルAI処理が可能なことである。ArmベースのCPUにGPUとNPU（AIアクセラレータ）を統合したSoC「Qualcomm Dragonwing Q-6690」を採用しており、AIアプリケーション開発用のSDK（ソフトウェア開発キット、ライブラリ）も提供する。

　ゼブラ・テクノロジーズ・ジャパン社長の古川正知氏（写真1）は、物流や小売などのフロントライン（現場）業務をAIで省力化・自動化する需要は大きいと指摘する。また、生成AIの推論のうち、高い処理性能を要求しない業務については、クラウドではなくハンディターミナル上で直接処理することで、セキュリティ、処理速度、コストの面で有利だと強調する。

　ユーザーは、現場業務を省力化する画像認識AIアプリケーションを開発し、TC501上で動作させることが可能である。AI向けのSDKとして、バーコードの検出、テキストOCR、棚にある商品の認識と識別、画像内の全商品の検出といった機能群を用意している（図1）。

図1：画像認識AIアプリケーション開発用に提供するSDKの機能（出典：ゼブラ・テクノロジーズ・ジャパン）
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　画像認識AIアプリケーションのサンプルとして同社は、バーコードを認識して処理する業務フローを紹介した。カメラで写している画像内にある全バーコードをリアルタイムに認識・追尾してデコードする（図2）。

図2：バーコード認識のサンプルアプリケーション画面（出典：ゼブラ・テクノロジーズ・ジャパン）
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