富士通は2017年11月16日、人工知能(AI)に関する技術・製品・サービス群を体系化した「FUJITSU Human Centric AI Zinrai」を各種の業種・業務に適用するための提案型サービスを、17種のメニューとして発表、同日提供を開始した。
全17種の提案型サービスは、AI活用に関する約600件の商談を通じて明確になったユーザー企業の課題をカテゴリ化し、解決に向けたAIの活用例と、それらを支援するZinraiの技術・製品・サービスを提案するものである。
メニューでは、導入効果や提供価格の目安をあわせて提示する。これによりユーザー企業は、業務へのAI活用を、より具体的にイメージできるようになる。
製品提供の背景について同社は、各種の業種業界のユーザー企業から、「AIで何が実現できるのか?」「自社の課題がAIで解決できるのか?」「AIを適用するのにどれくらいのコスト、時間がかかるのか?」といった声が多く寄せられており、ユーザー企業の中でAIの活用シーンがまだ具現化されていないことを挙げている。
具体的な活用シーンの1つめは、ディープラーニングによる製造品の異常検知である。主に製造業のユーザーを対象に、生産ラインを流れる製造品の異常検知作業の標準化・効率化を支援する。「FUJITSU Cloud Service K5 Zinraiプラットフォームサービス Zinraiディープラーニング」による画像認識の技術を活用し、正常品の画像だけを学習させ、欠陥品を自動的に検知する価格の目安は、導入前検証が200万円から。本番環境への導入は個別見積もり。
具体的な活用シーンの2つめは、研究開発における関連文書をまとめて検索する用途である。主に研究開発に携わる部門に対して、関連する技術情報を含んだ大量の文書から、漏れなく、効率的に検索するために、Zinraiの専門分野別意味検索APIを活用して大量かつ様々な文書群を自動で情報整理する。価格の目安は、初期費用が1000万円から。
活用領域 | 活用シーン | Zinraiの技術 | |
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ナレッジ活用 | 窓口業務における疑問点の検索 | 専門知識を平易な言葉で検索 調査時間の短縮や労力を削減 |
専門分野別意味検索 |
ナレッジ活用 | 研究/開発における関連文書検索 | 関連文書をまとめて検索 必要な情報の抜け、漏れを防止 |
専門分野別意味検索 |
ナレッジ活用 | 営業活動での顧客情報検索 | 企業や地域の情報を自動で整理 顧客理解のための時間を短縮 |
企業情報検索 |
コールセンター・問い合わせ窓口 | オペレーター支援 | AIでコールセンターのオペレーターを支援 | FAQ検索 |
コールセンター・問い合わせ窓口 | オペレーター教育 | Zinraiが顧客満足度を可視化 応対品質の改善を支援 |
感情認識 |
コールセンター・問い合わせ窓口 | 顧客接点の高度化 | AIを活用して自動応答支援や接客型サポートによる顧客接点の高度化を実現 | チャットボット 機械学習 |
コールセンター・問い合わせ窓口 | 顧客の声(VOC)の自動分類 | 顧客の声(VOC)を1件1件自動で仕分け 作業時間の削減や分析制度の向上 |
自然文解析 |
コールセンター・問い合わせ窓口 | 電話窓口の音声ガイダンス作成 | Zinraiが音声ガイダンスを吹き込み ガイダンス変更も迅速に対応可能 |
音声合成 |
職場・暮らし | 保育所での入所選考の効率化 | 申請希望の最適な割り振りを支援 作業時間の短縮と申請者の満足度を最大化 |
マッチング |
職場・暮らし | 潜在する要望・嗜好にあう提案の支援 | AIが利用者の嗜好まで予測したマッチングを実現 | マッチング |
社会インフラ | 監視業務の負荷軽減、最適化 | AI技術を活用したスマート都市監視 | 画像認識 ディープラーニング |
社会インフラ | 専門家による目視検査支援 | 社会インフラの検査支援 専門知識が必要な画像検査の自動化 |
画像認識 ディープラーニング |
保守・保全 | 設備異常の予兆検知 | 光ファイバーを活用した温度測定と設備異常予兆検知 | 予兆検知、アノマリ分析 |
保守・保全 | 作業者の安全管理支援 | 遠隔で作業者を見守り、安全な職場づくりをサポート | 熱ストレス推定アルゴリズム 機械学習 |
ものづくり | 製造品の異常検知 | ディープラーニングによる製造品の異常検知 | 画像認識 ディープラーニング |
デジタルマーケティング | 字幕作成の支援 | プレゼンやスピーチの文字起こし テキスト作成時間を削減 |
音声テキスト化 |
デジタルマーケティング | 動画・録音データの有効活用 | ディープラーニングを使用したノイズ除去による音声の認識率向上 | ディープラーニング |