[事例ニュース]

2019年2月26日(火)IT Leaders編集部、日川 佳三

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　伊藤忠商事は、2017年春ごろにRPAの検討をスタートした。7つのカンパニーごとに営業業務も業務システムも異なるため、スモールスタートでPoC（概念実証）から段階的に拡大していくことを決めた。この観点で複数製品を検討し、2017年10月に初期投資費用を少なく抑えられることなどから「UiPath」（画面1）の導入を決めた。

　RPAの導入決定後、いくつかのロボットを試作して稼働させながら、人材育成に取り組んだ。こうして、ロボット開発者7人を育成した。2018年4月には、RPAの全社展開のためのCoE（Center of Excellence）組織をIT企画部内に立ち上げ、RPAの推進体制を強化した。

画面1：「UiPath」の開発画面例（出典：米UiPath）
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　COEは、各部署の小さな業務を自動化させて実績を積み重ね（導入期）、次に社内全体へ広め（拡大期）、最後に経営層に活用を促す（成熟期）というRPAの成長モデルを作成した。最初の1年を導入期と定め、2019年1月現在、カンパニー特有のものから共通化するものまで69業務で83のロボットが稼働している。

　開発したロボットと導入効果の一例は、以下のとおり。

　Webサイトから1商品ごとの市況情報を取得して処理する作業を、ロボットで自動化した。取得した情報を基にしきい値超過判定を行った後にExcelへ転記し、しきい値を超過していれば担当者にメールを送信する作業までを自動化した。結果、年間148時間に相当する作業を削減できた。

　また、それまで2商品しか情報収集できていなかったところ、ロボット化することで6商品の情報収集が可能になった。今後は40商品へと展開する可能性もある。データの転記ミスが減るといった副次的な効果もあった。

　出荷帳票処理も自動化した。外出先から送受信するデータを基に出荷帳票を作成して印刷する作業である。結果、年間140時間に相当する作業を削減できた。繁忙期の作業時間を標準化でき、引継ぎ時の手間を軽減できるといった副次的な効果もあった。

　保険取扱い業務も自動化した。保険会社から保険金支払い予定データをメールで受領後、基幹システムに連携し、保険金支払通知書を出力する。この後、各担当部署に支払通知書と入金予定データを添付してメールを送信する。この一連の処理を自動化し、担当者の業務負荷を軽減した。