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[市場動向]

NICTと東京大、複数のGPUによる並列学習を自動化する深層学習ミドルウェア「RaNNC」を公開

GPUのメモリーに収まるようにニューラルネットワークを自動分割

2021年3月31日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部）

情報通信研究機構（NICT）と東京大学は2021年3月31日、共同研究を通じて開発したディープラーニング（深層学習）ミドルウェア「RaNNC（Rapid Neural Net Connector）」をGitHubに公開した。ニューラルネットワークを自動的に分割することによって、複数のGPUを用いた並列学習を容易に実現できるとしている。ライセンスはMITライセンスであり、商用目的を含めて無料で利用できる。

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東京大学 / RaNNC / NICT / ディープラーニング / OpenAI / BERT / 大規模言語モデル / 産学官連携 / 協業・提携 / GPT / 生成AI / ニューラルネットワーク

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