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2023年3月17日(金)IT Leaders編集部、日川 佳三

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　燈（あかり）の「AKARI Construction LLM」は、建設業に特化した大規模言語モデル（LLM）である。ChatGPTをはじめとするLLMに、建設に特化したデータ認識技術を組み合わせて運用できるようになる。

　建設会社では、測量データ/設計図書/BIM/仕様書をはじめ、議事録や大量の紙/PDFを抱えており、AKARI Construction LLMがこれらの活用を促すという。

　「ChatGPTをはじめとするLLMは、一般常識やWebデータを背景に応答することは得意である一方、これ単体では専門知識を扱うことが得意ではなかった。これに燈の技術を結びつけることで、建設業の各会社に特化させ、業務レベルで活用することが可能になる」（燈、図1）

図1：施工実績や技術資料など、建設会社における社内データの検索にLLMを活用する例（出典：燈）
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　床の仕上げ材の値段を聞くと、仕上げ表から拾ったデータやGoogleで調べた仕上げ材の単価をもとに計算する、といった活用ができる。また、過去の標準/特記仕様書や議事録から知りたい事例を聞くと、エビデンスを付きで参照して提示してくれる。さらに、燈技術で設計図書/BIMを符号化することにより、設計図書/BIMをチャット形式で検索可能になる。

　燈は取り組みの背景として、建設業が抱える、(1)時間外労働の上限規制、(2)職人の高齢化による大量離職問題、(3)資材価格の高騰という3つの課題を挙げる。「これらの課題に対し、現場での残業が減るように書類作成業務を効率化する技術、ベテランの経験を引き出して活用できる仕組み、公開されている情報と社内の知見を結びつけるツールが求められてきた」（同社）。燈は、これら3つの課題にアプローチする過程で、建設業固有のデータを理解したAIを構築してきたという。

　なお、AKARI Construction LLMの提供にあたっては、個々のユーザーにあわせて「どのようなデータを活用すべきか、どうデータをAIに与えるか」といった部分から支援する。