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2024年4月17日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　インサイトテクノロジーの「Insight SQL Testing」は、データベースの移行/バージョンアップ時に既存のSQLがそのまま使えるかをテストするツールである。本番環境のデータベースにアプリケーションが発行するSQLを自動収集し、収集したSQLを移行先のテスト環境でテスト/評価する（画面1）。

画面1：SQLテストツール「Insight SQL Testing」の画面（出典：インサイトテクノロジー）
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　「移行先のテスト環境でエラーが発生した場合、ツールなどを利用して、データベースの仕様の差異を確認してSQLを修正した後、テストを再実行する必要がある。この方法では複数のツール間を行き来する手間が生じる」（同社）

　この問題に対し、新版のver.4.0では、Insight SQL Testing上で生成AIがSQLの修正案を提示し、そのままテストを再実行できる。本番環境からのSQL収集、移行先へのSQL実行、エラーが発生したSQLの修正案の確認と修正後の再テストまで、一連のプロセスを単一ツール内で実施することができる。

　画面2は、SQLのエラー分析操作の画面である。生成AIがSQLの修正案を提示し、テスト結果と同じ画面に表示する。修正案が正しく動作するかを同じ画面でテストを再実行できる。テストが成功すれば、移行のアセスメントが完了する。

画面2：実行したSQLでエラーが発生した場合、「エラー分析」ボタンをクリックすることで、生成AIがSQLの修正案を画面に表示する（出典：インサイトテクノロジー）
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　生成AIサービスとして、Amazon Bedrock（LLM：Claude 2.1）またはローカル環境で動作するオープンソースのGPT4All（LLM：swallow-7b.Q5_K_M.gguf）のいずれかを選択する。

　インサイトテクノロジーによると、クラウドサービスのBedrockは、Insight SQL Testingを導入したマシンに処理負荷をほどんどかけない。また、AWS PrivateLinkを使えばインターネットを経由せずに推論が可能で、SQL文が外部に流出する危険がないとしている。

　一方、GPT4Allは、Bedrockの利用が困難な際の選択肢として用意している。「ローカルで作動する分、Insight SQL Testingを導入したマシンに負荷がかかり、Bedrockと比べて応答速度が大幅に遅くなりがちで、提示されるSQL修正案の内容も、Bedrockの方がすぐれている場合が多い」（同社）。