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2024年6月19日(水)IT Leaders編集部

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　クニエの「データマネタイゼーション・アイデア抽出サービス」は、企業の保有データから新規ビジネスの可能性を一覧化・評価し、有望なアイデアの選定を支援するコンサルティングサービスである。データから新規サービスを考案するデータマネタイゼーションに取り組み、新たな収益源の創出を目指す企業に向けて提供する。

図1：「データマネタイゼーション・アイデア抽出サービス」の概要（出典：クニエ）
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　同サービスは、データマネタイゼーションの最初期である「アイデア抽出」フェーズにフォーカスしている。網羅的に抽出した案の整理から有望なアイデアを選定することで、以降の検証/構築フェーズにおいて手戻りが発生しないようにし、早期の事業化につなげる（図1）。

　「データマネタイゼーションに取り組む企業の多くが、最初期のアイデア抽出フェーズにおいて、思いつきの発想にとどまったり、ターゲット顧客と業界に関する知識と課題が分からなかったりする。これらが事業化のボトルネックとなっている」（クニエ）

　クニエの知見や実績、先行利用企業からのフィードバックを集約し、データマネタイゼーションのアイデア抽出に特化したサービスとして体系化している。以下の3ステップから、短期間で事業化の可能性を見極められるように支援する。

ステップ1：データアセットの整理

　企業が保有するデータを洗い出し、データが持つ価値を定義する。

ステップ2：網羅的なアイデアの抽出

　データ生成元となる既存事業のステークホルダーや顧客の事業計画などの観点から、ターゲットとなる顧客を網羅的に抽出。そのうえで、主要業務やKSF（重要成功要因）を整理し、データが持つ価値と掛け合わせてデータマネタイゼーションのアイデアを創出する。

ステップ3：アイデアの評価・選定

　マネタイズの可能性・実現性を評価する。以降のフェーズで実際に事業化の検討に進む有望なアイデアを選定し、概略の企画書を作成する。

　サービス期間は1.5カ月からで、料金（税別）は500万円から（対象データなどの条件によって個別見積り）。ターゲットとなる業種として、IoT関連製造、医療・ヘルスケア、販売情報/位置情報マーケティング、コングロマリットなどを挙げている。　

　クニエは、データマネタイゼーション推進の第2フェーズ「顧客検証」のための、顧客に実際のデータを示して価値を検証する方法論を開発中である。具体的には、Google CloudのBIツール「Looker」を活用し、短期間でMVP（Minimum Viable Product：顧客に価値を提供できる最小限のプロダクト）を構築し、顧客からフィードバックを受ける仕組みを用いるという。