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BigtableはSQLでデータを参照可能に、Spannerはグラフやベクトル検索でRAGを支援─Google Cloud
2024年8月2日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部）
グーグル・クラウド・ジャパンは2024年8月2日、同社主催コンファレンス「Google Cloud Next Tokyo ’24」での発表の一部として、RDBMS「Spanner」、KVS型NoSQLデータベース「Bigtable」、DWH「BigQuery」に追加した新機能を発表した。Spannerでは、RAG構成の生成AIに向けてグラフ、全文検索、ベクトル検索を追加した。BigtableではSQLでデータを参照できるようにした。
写真1：SpannerとBigtableの新機能を、米Google Cloud データベースジェネラルマネージャー兼バイスプレジデントのアンディ・ガットマン（Andi Gutmans）氏が説明した拡大画像表示
Google Cloudは、RDBMSの「Spanner」、キーバリューストア（KVS）型NoSQLデータベースの「Bigtable」、データウェアハウス（DWH）の「BigQuery」のそれぞれに新機能を追加した（写真1）。
Spannerは、クラウド型RDBMSである。性能とデータ容量に拡張性があり、データを複数のデータベースサーバーに分散させて運用可能である。SQLはPostgreSQLとの互換性を持つ。
今回、プレビューの位置づけで、グラフデータベース機能を追加した。単一のデータベースに対して、SQLだけでなくグラフデータベースのクエリーで問い合わせられる。加えて、全文検索機能とベクトル検索機能を追加し、RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）構成の生成AI用途で役立つ（画面1）。
このほか、東京と大阪など同一国・地域内の2つのリージョンでDR（災害復旧）構成をとるデュアルリージョン構成の一般提供を開始した。
画面1：Spannerの新しいグラフDB機能を使ってデータ同士の関連性を可視化した画面（出典：グーグル・クラウド・ジャパン）拡大画像表示
Bigtableは、クラウドで提供しているKVS型NoSQLデータベースである。今回、プレビューの位置づけで、SQLのインタフェースを追加した。これまではデータ照会用にJavaプログラムを作成する必要があったが、SQLで簡単にデータを参照できるようになった（図1）。
図1：Bigtableに追加したSQLインタフェースでデータを参照する例（出典：グーグル・クラウド・ジャパン）拡大画像表示
●Next：BigQueryに加わった新機能、Gemini in BigQueryのリリース
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