[新製品・サービス]

2025年8月8日(金)日川 佳三、河原 潤（IT Leaders編集部）

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　米オラクルの「Oracle Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure」は、クラウド/フルマネージド型の分散データベースである。Oracle Cloud Infrastructure（OCI）の全リージョンで利用可能で、データを複数拠点に分散保存・同期する。障害発生時でも稼働を継続できるほか、データを国内に保存するデータ主権要件を満たす。

　アーキテクチャの特徴として、論理的に1つのデータベースとして運用しながら、データをグローバル規模で分散配置する。オラクルは先行事例として米国の銀行を紹介している。この銀行では、インドのデータ主権要件を満たすため、同国の顧客のデータは同国内で管理して、その他の国のデータは米国で管理しているという。

　中核のOracle Database 23aiは、物理データベース間のレプリケーションにRaftコンセンサスアルゴリズム（注1）ベースのプロトコルを採用。分散データベース環境において、データ損失のないフェイルオーバーを数秒で実現するとしている（関連記事：生成AIに注力した「Oracle Database 23ai」、ベクトルDB検索などを追加）。

注1：Raft（ラフト）は、分散システムにおいて複数のサーバー間でデータの一貫性を保つためのコンセンサスアルゴリズム。サーバー群（クラスタ）全体で同じ状態のログ（命令の記録）を共有し、一部のサーバーが故障してもシステム全体が正常に動き続けることを保証する。名称は、Reliable, Replicated, Redundant, And Fault-Tolerant（信頼性、複製、冗長性、耐障害性）の頭文字をとっている。

　新サービスは名称のとおり、データベースサーバーの稼働環境に「Oracle Exadata Exasclale」（図1）を用いている。Exascaleはデータベース専用アプライアンス「Exadata」の技術を採用した共有リソース型のクラウドデータベースである。必要最低限のリソースでスモールスタートし、必要に応じてコンピュートやストレージなどのリソースを拡張できる。

図1：「Oracle Exadata Exasclale」のアーキテクチャ（出典：米オラクル）
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　一方で、同じく名称に含まれる「Globally Distributed Autonomous Database」の元々の稼働環境はExadataである。新サービスでExascaleを採用したのは、「コスト効率面では、リソースを細かく制御可能なExascaleのほうがメリットが大きい」（同社）からだという（関連記事：米オラクル、マネージド型分散DB「Globally Distributed Autonomous Database」を提供）。