“知識・スキル・経験”を売り買いできるスキルマーケット「coconala」を運営するココナラ（本社：東京都渋谷区）。同社は2024年10月17日、インサイトテクノロジーの記者説明会に登壇し、SQLテストツール「Insight SQL Testing」を活用してMySQLデータベースを新環境に移行した取り組みを紹介した。テスト対象のSQLは約8億本で、このうち影響調査が必要だったのは約200本、改修が必要だったのは約30本だった。
写真1：ココナラ Head of Informationの川崎雄太氏拡大画像表示
ココナラは、“知識・スキル・経験”を売り買いできるスキルマーケット「coconala」を運営している企業である。同社は以前データベース管理システム（DBMS）として「Amazon RDS for MySQL」（MySQL 5.7互換）を運用していたが、可用性やスケーラビリティに問題を抱えていた。また当時はMySQL 5.7のサポート終了時期（2024年10月31日）も数年後に迫っていた。
可用性については、ココナラがKPI設定している目標（リクエスト成功率99.96%以上）よりもAmazon RDS（マルチAZクラスタ）のSLA（99.95%）のほうが低かった。スケーラビリティについては、IOPSの上限に抵触しそうになっていた。暫定的にデータベースのデータ量とは無関係にストレージの拡張によってIOPSの上限を上げていったが、一時しのぎだった。
これらの課題を解消するため、MySQLの実行環境を「Amazon Aurora MySQLバージョン3」（MySQL 8互換）へと移行した。移行前には、データベースの移行/バージョンアップ時に既存のSQLがそのまま使えるかをテストするのに、インサイトテクノロジーの「Insight SQL Testing」を利用した。
テスト対象のSQLは約8億本あった。テストの結果、影響度の調査が必要だったのは約200本で、改修が必要だったのは約30本だったという。これを改修し、データベースを新環境に移行した。「SQLの性能テストで事前に問題点を洗い出せたことで、無事故で移行を終えることができた」（ココナラでHead of Informationを務める川崎雄太氏、写真1）としている。
新版のver.4.2で、生成AIによるSQLの修正を強化
説明会では、インサイトテクノロジーがSQLテストツール新版「Insight SQL Testing ver.4.2」を発表した。同年10月31日から提供する。新版では、メジャーバージョンアップ（ver4.0）時に追加した、生成AIがSQLの修正案を提案する機能を拡充した（関連記事：SQLテストツール新版「Insight SQL Testing 4.0」、生成AIがSQLの修正を提案）。
具体的には、選択可能な大規模言語モデル（LLM）を拡充し、Amazon Bedrock上の複数のLLMから選べるようにした（画面1）。これまでは、Bedrock上ではClaudeしか選べなかった。新版ではまた、製品側で用意するプロンプトだけでなく、ユーザー側でカスタムしたプロンプトを使うことができる。
画面1：SQLテストツール「Insight SQL Testing」において、SQLの修正に使うLLMを選んでいる画面（出典：インサイトテクノロジー）拡大画像表示
加えて、前版のver.4.1でテスト対象に加えたクラウドDWH「Snowflake」においても、生成AIがSQLの修正を提案する機能が使えるようになった（関連記事：SQLテストツール新版「Insight SQL Testing 4.1」、Snowflakeへの移行テストが可能に）。
