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2025年7月30日(水)日川 佳三、河原 潤（IT Leaders編集部）

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　クラスメソッドの「Tsumiki（つみき）」は、米Anthropic（アンソロピック）のAIコーディングツール「Claude Code」用のソフトウェア開発部品を収めたフレームワークである。AI駆動開発全体の中で、以下の位置づけで機能する。

Claude（生成AI/LLM）→Claude Code（AIコーディングミドルウェア）→ Tsumiki（開発フレームワーク）→業界・用途別テンプレート →開発されるソフトウェア

　Claude Code上でTsumikiの各コマンドを実行することで、体系的な開発プロセスを実践できるとしている。オープンソースソフトウェア（OSS）としてGitHubで公開している（画面1）。

画面1：AI駆動開発支援フレームワーク「Tsumiki」を公開しているGitHubのページ
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　Tsumikiは、テスト駆動開発（TDD：Test-Driven Development）に生成AI/AIエージェントを適用した、新しいAITDD（AI-assisted TDD）の開発手法を通じて、仕様書ファースト/テストファースト/品質ファーストの原則の下で「本番環境で信頼できるシステム構築」を実現するという。

　「“動くコード”の生成にとどまらず、『仕様が明確で、テストで保護され、保守可能な本番品質のシステム』をAIの力を最大限に活用しながら効率的に構築することを可能にする」（同社）

　Tsumikiによる開発プロセスは、要件展開、設計、タスク分割、TDD実装の4段階で構成する。このうちポイントとなる最終段階のTDD実装は、Red（テスト作成）、Green（実装）、Refactor（改善）、Verify（検証）のサイクルで進む。ソフトウェアの「あるべき動作」をテストとして定義し、生成AIがテストを満たす最小限のコードを生成。その後にコードを読みやすく改善・最適化し、実装が要件を満たしているかを検証する。

　クラスメソッドは、自然言語での指示から生成AIがコードを生成するAIコーディング/バイブコーディング（Vibe Coding、注1）の問題点として、「仕様の曖昧さゆえに、思ったとおりに実装されない」「テスト不足により、動くけれど保守が難しい」「品質保証プロセスが欠如しており、本番環境での運用に不安」といった課題を挙げている。「これらの課題の解消には、AIの性能を向上させるだけでは不十分で、開発プロセスの規律が不可欠である」（同社）として、Tsumikiを提供する。

注1：バイブコーディング（Vibe Coding）は、AIとの対話を通じてソフトウェアを開発するプログラミング/コーディング手法のこと。欧米の開発者/プログラマーの間で発祥した呼称である。プログラマーがコードを厳密に記述するのではなく、作りたいソフトウェアの機能や目的、全体的な雰囲気（Vibe）を自然言語でAIに伝えることで、AIが主体となってコードを生成・修正していくのが特徴である。

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