[市場動向]

2026年1月23日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　米Snowflakeの日本法人は、説明会を開き、2025年11月開催の開発者向け年次コンファレンス「BUILD 2025」で発表した新機能群を紹介した。

　データベースエンジンでは、PostgreSQLをオンライン分析処理（OLAP）に加えて、オンライントランザクション処理（OLTP）の用途にも使えるようにした「Snowflake Postgres」をパブリックプレビューとして提供している。PostgresSQLをSnowflake環境でそのまま動かすことができる（図1）。

図1：Snowflake基盤で使えるPostgreSQL「Snowflake Postgres」の概要（出典：Snowflake）
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　PostgreSQL向けの拡張機能として、Apache IcebergテーブルにSQLでアクセスする機能「pg_lake」をオープンソースとしてGitHubで公開している（図2）。

図2：IcebergテーブルにSQLでアクセスするためのPostgreSQL向け拡張機能「pg_lake」の概要（出典：Snowflake）
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　SnowflakeのAI機能群であるCortex AI向けに、入力したデータに含まれる個人情報をマスキングする「AI_REDACT」関数を追加した。パブリックプレビューとして提供している（図3）。

図3：AIエンジン機能群「Cortex AI」で使える個人情報マスキング関数「AI_REDACT」の概要（出典：Snowflake）
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　開発者向けでは、コードエディタやデバッグ/テスト機能、バージョン管理などを1画面に集約した開発環境「Snowflake Workspaces」を提供する。SQL実行結果を表だけでなくグラフで簡易表示する機能なども備える。一般提供を開始している（図4）。

図4：コード開発環境「Snowflake Workspaces」の概要（出典：Snowflake）
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　自然言語による指示でSQLやPython、ドキュメントなどを生成するバイブコーディング機能「Cortex Code」をプライベートプレビューとして提供している（図5）。

図5：バイブコーディング機能「Cortex Code」の概要（出典：Snowflake）
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　ユーザー向けのAI利用環境として、対話型のAIエージェント利用環境「Snowflake Intelligence」の一般提供を開始した（図6、関連記事：生成AIチャット「Snowflake Intelligence」に構造化/非構造化の両データを自然言語で検索できる新機能）。

図6：対話型の生成AI利用環境「Snowflake Intelligence」の概要（出典：Snowflake）
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　Snowflakeの機能をMCP（Model Context Protocol）のエンドポイントに変換するマネージド型のMCPサーバーの一般提供を開始している（図7）。

図7：Snowflakeの機能をMCPのエンドポイントに変換するマネージド型のMCPサーバーの概要（出典：Snowflake）
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　開発者は、データ流通用のマーケットプレイスを介して、RAG（検索拡張生成）用のデータなどを入手できる。生成AIから利用可能な非構造化データ群を「Cortexナレッジ拡張」として提供済みで、構造化データの相互運用性をメタデータ形式の標準化などによって高める「セマンティックビュー共有」にも取り組んでいる。