機械工具卸大手のトラスコ中山(本社:東京都港区)は2026年5月20日、人事異動案の作成を数理最適化モデルで自動化したと発表した。2026年4月の人事異動から運用しており、異動案の作成にかかる工数を従来比で約98%削減した。システムは富士通と共同で開発した。
トラスコ中山は、部門を越えた人事異動を通じて人材を育成している。一方、住居や世帯の状況、社内結婚にともなう配慮など考慮すべき事項が多岐にわたり、配置案の検討には時間がかかっていた。1回の異動で対象となる人員は約100人に及ぶこともある。
構築したシステムでは、これまで複数の社内システムやExcelで管理していた人事データを、データ分析システムの開発・実行基盤である「Fujitsu Data Intelligence PaaS」上に集約した。人事異動案の検討に必要な情報を、網羅的に活用できるようにした。
利用時は、所属年数や職種、通勤時間といった定量的な項目(記事末の表1)を条件として入力すると、数理最適化モデルが配置案を導き出す。提示された異動案について、担当者がAIチャットと対話しながら検討の抜け漏れを点検できる機能も備える。
システムは約4カ月で開発した。富士通のエンジニアが現場に入り、トラスコ中山の人事部門と伴走しながら、人事異動業務を理解し、業務プロセスを整理した。
| カテゴリ | 項目 |
|---|---|
| 個人データ/本人希望 | 所属年数、職掌(コース)、職種、通勤時間、希望部署 |
| 個人特性 | 住居の状況(持家購入時期)や、世帯状況、子供の状況(入学・卒業年度)、出身地 特性、社内婚に伴う異動調整などといった要素を踏まえた従業員の希望 |
| スキル/職歴 | 役職歴、所属歴、職種経験値、保有公的資格 |
| 評価/実績 | 人事考課歴、資格等級歴、賞罰歴 |
| 事業所バランス | 人数、職種構成、育児休業者数、時短勤務者数、人事考課の評価バランス |
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