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2026年5月20日(水)日川 佳三、河原 潤（IT Leaders編集部）

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　トラスコ中山は、日本のものづくり現場や工場で必要とされる作業工具などの工場用副資材（プロツール）を扱う大手専門商社・卸売会社である。商品を自社では製造せず、メーカーから仕入れて販売店に届ける「卸（屋）」に特化している（関連記事：“究極の問屋”を目指してデータドリブンに舵を切る─トラスコ中山の独創経営）。

　同社は以前より、部門を越えた人事異動を通じて人材を育成している。一方、住居や世帯の状況、社員の結婚に伴う配慮など考慮すべき事項が多岐にわたり、配置案の検討には時間がかかっていた。1回の異動で対象となる人員は約100人に及ぶこともあるという。

　そこで、富士通の協力を得て、人事異動案を作成する数理最適化モデルを用いて構築し、作成作業の自動化を図った。構築したシステムでは、これまで複数の社内システムやExcelで管理していた人事データを、データ分析システムの開発・実行プラットフォーム「Fujitsu Data Intelligence PaaS」（図1）に集約。人事異動案の検討に必要な情報を網羅的に活用できるようにした。

図1：「Fujitsu Data Intelligence PaaS」の概要（出典：富士通）
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　利用時は、所属年数や職種、通勤時間といった定量的な項目（記事末の表1）を条件として入力すると、数理最適化モデルが配置案を導き出す。提示された異動案について、担当者がAIチャットと対話しながら検討の抜け漏れを点検できる機能も備える。

　システムは約4カ月で開発した。富士通のエンジニアが現場に入り、トラスコ中山の人事部門と伴走しながら、人事異動業務を理解し、業務プロセスを整理した。