[事例ニュース]

2026年7月2日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　ホーユーは、ヘアカラーを中心とした頭髪化粧品メーカーである。ヘアカラー製品は消費財であり、需要予測が難しい。入学・卒業式などの季節行事に加え、ハロウィーンなど新たなイベントも需要を生んでいる。また、春夏・秋冬ごとにトレンドカラーが入れ替わるため、旧品の過剰在庫や新品の欠品が発生しやすい。

　今回、需要予測アプリケーション「Multidimensional Demand Forecasting（MDF）」（PwCコンサルティングが提供）を導入し、2026年5月に稼働させた。欠品リスクの回避、在庫・廃棄の削減、生産計画変更の負担軽減を目指す。今後は、月次の需給調整会議において、MDFが算出する需要予測値を基に、需要と生産能力を計画レベルで調整する。

　導入範囲は、日本国内市場の定番品（一般消費者向けおよびプロフェッショナル用）約6万予測対象（品目、エリアなど）に及ぶ。月次で予測モデルを最新データに基づき再学習し、3カ月先の精度向上に重点を置きつつ、最大18カ月先までの需要予測値を算出する。

　MDFは、標準で消費財固有の需要予測をカバーするとPwCコンサルティングはアピールする。例えば、需要のトレンド（上昇・下降）をタイムリーに検知して予測に反映する。主要イベントやファッションシーズンの需要影響を個別にモデル学習し、年次変動に自動で適応する。旧品・新品の需要カーブをモデル化する。価格改定にともなう駆け込み需要と反動減というイレギュラーな動きもカバーする。