[市場動向]
データセンターのスペース効率を測る「SpUE」―新指標の目的と価値は？
2015年7月17日(金)河原 潤（IT Leaders編集部）
データセンターのエネルギー効率指標として、電力使用効率を数値化するPUE（Power Usage Effectiveness）がよく知られているが、メトリクスの種類はそれだけではない。本稿では、ICTのエネルギー効率化に取り組む業界団体グリーン・グリッド（The Green Grid、本部：米国オレゴン州）によって2014年に策定された新しいエネルギー効率指標「SpUE」（Space Usage Effectiveness：スペース使用効率）」を紹介・解説する。
SpUE値を導出する3つのパラメータ
上述したように、2つのパラメータで算出するPUE/CUE/WUEとは異なり、新しいSpUEでは、IT機器の消費電力量、サーバールームの床面積、サーバールーム内のラック数という3つのパラメータから算出を行う（図2）。
図2：2つのパラメータで算出するPUE/CUE/WUEと、3つのパラメータで算出するSpUE（出典：グリーン・グリッド）算出の方法は、2つのパラメータによる既存の指標より複雑になっている。考え方の基本は「capacity：インフラの設計値に基づく値」と「actual：実測に基づく値」の比較であり、PUEなどのように設計値／実測値が別個に用いられるものではなさそうだ（図3）。以下に、グリーン・グリッドによる、SpUE値を導出する3つのパラメータの説明をまとめておく。
図3：SpUEの算出方法。考え方の基本は「capacity：インフラの設計値に基づく値」と「actual：実測に基づく値」の比較である（出典：グリーン・グリッド）(1)スペース密度（SD：Space Density）
サーバールーム全体の平均として、1ラック当たりの占有面積（㎡）を算出する。SDの値が小さいほど、各ラックの占有面積が小さく、スペース使用効率が良好であることになる。
SD：サーバールームの床面積（㎡）／ラック数（n）
SD_actual：サーバールームの床面積／実ラック数
SD_capacity：サーバールームの床面積／設置可能なラック数の設計値
(2)ラック電力密度（RPD：Rack Power Density）
サーバールーム全体の平均として、1ラック当たりの消費電力（kW）を算出。RPDの値が大きいほど、サーバールームに投入できるコンピューティング能力が高くなるため、スペース使用効率が良好と判断できる。
RPD：IT・ストレージ・ネットワーク機器が消費する電力（kW）／ラック数（n）
RPD_actual：上記機器が消費する実際の有効電力／実ラック数
RPD_capacity：サーバールームが対応している有効電力の設計値／設置可能なラック数の設計値
(3)スペース電力密度（SPD：Space Power Density）
サーバールーム全体の平均として、1㎡当たりの消費電力（kW）を算出。SPDの値が大きいほど、サーバールームに投入できるコンピューティング能力が高くなるため、スペース使用効率が良好ということになる。なお、SPDは従属パラメータであり、RPDをSDで割ることによって導出される。
SPD：IT・ストレージ・ネットワーク機器が消費する電力（kW）／サーバールームの床面積（㎡）
SPD_actual：上記機器が消費する実際の有効電力／サーバールームの床面積
SPD_capacity：サーバールームが対応している有効電力の設計値／サーバールームの床面積
