[事例ニュース]

2017年7月21日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部）

リスト

　河川の氾濫時には、水位や水色などが変化する。こうした画像の違いをディープラーニング（深層学習）で学習させることによって、カメラ画像から氾濫の度合いを自動で判定する。カメラは、茨城県水戸市を流れる桜川の偕楽園周辺のポイントに設置する。

図1：水害対策支援システムの画面イメージ（出典：NEC）
拡大画像表示

　実験では、ディープラーニング（深層学習）を利用したデータ解析ソフトとして、NECの「NEC Advanced Analytics - RAPID機械学習」を使う。さらに、茨城大学の齋藤修特命教授（ICTグローカル教育研究センター副センター長）らの研究グループによる水害発生時の河川の特徴に関する学術的知見を利用する。