[新製品・サービス]

2020年5月8日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　XLakeは、データ分析用のデータレイクを運用するためのPaaS型クラウドサービスである（図1）。構造化データだけでなく、IoTセンサーデータや各種ログデータなどの非構造化データも収集・分析できる。これらの生データを収集してストレージに保管し、分析できる。マシンラーニング（機械学習）でデータの傾向を予測できる。

図1：XLakeサービスの全体像（出典：クオリカ）
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　PaaS型のクラウドサービスとして、データを保管する「XLakeストレージ」、データを分析用に事前処理して収集する「XLakeデータフロー」、蓄積したデータの分析基盤「XLakeアナリシス」の3つのサービスを提供する。さらに、ストレージに蓄積したデータをクオリカのエンジニアが分析するサービス「XLakeプロフェッショナル」を提供する。

　XLakeストレージは、構造化データに加えて、音声、画像、ログファイルなどの非構造化データを、形式を問わずに保管できる。ユーザー企業が生成したデータを、本来のフォーマットのままで保管する。これを、後から用途に合わせて抽出できる。保管できる容量に制限はなく、1TBごとの利用量に応じた契約となる。VPN接続でデータを格納できる。この場合、SMB/NFS、FTP/HTTP、HDFSなどのプロトコルでアクセスできる。。

　XLakeデータフローは、IoTセンサーデータやシステムのログデータなど、すべてのデータをXLakeストレージにつなぐサービスである。分析に必要な事前のデータ処理を行える。例えば、各種ログデータなどの非構造化データを構造化するなど、ユーザーが必要とする形式でXLakeストレージに格納できる。1TBごとの処理量に応じた契約となる。データを取りにいくフロー（SFTP/HTTP/JDBC）と、データを受け取るフロー（HTTP/MQTT/Apache Kafka）のいずれも利用できる。

　XLakeアナリシスは、XLakeストレージに保管したデータを分析するための基盤である。複数のノードで分散処理することにより、データを高速に処理できる。データ分析ミドルウェアとして、SQLクエリーを利用可能なApache Hiveと、マシンラーニング（機械学習）を利用可能なApache Sparkの利用環境を提供する。いずれも、処理性能に応じた契約となる。

　Apache Hiveでは、JDBC/ODBC接続を介してデータレイク内のデータをSQLで分析できる。また、Hiveと接続できるBI（ビジネスインテリジェンス）ソフトウェアと連携し、データレイク内のデータを可視化できる。一方、Apache Sparkでは、4つのライブラリ（SparkSQL、SparkStreaming、Mlib、raphX）を利用できる。ETL（抽出／変換／登録）、ストリーミング処理、マシンラーニング（機械学習）など、各種の用途に活用できる。