一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会は2021年7月9日、Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の受験者数が、2021年6月末時点で受験者数3158人となり、試験開始1年で3000人を超えたことを発表した。2021年6月末時点での合格者数は2726人である。
Pythonエンジニア育成推進協会は、Python言語に関する2つの認定試験を実施している。1つは文法の基礎を問う「Python3 エンジニア認定基礎試験」（2017年6月から実施）、もう1つはデータ分析の基礎や方法を問う「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」（2020年6月から実施）である（関連記事：Python認定試験「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」がスタート）。
Python言語は、機械学習、ビッグデータ分析、ネットワークインフラ構築などの分野で使われている。Pythonエンジニア育成推進協会によると、IT技術者ではない、マーケティング部門の人員や経営層・管理職も認定試験を受験している。特に、Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う「Python 3エンジニア認定データ分析試験」は、Pythonを活用して業務効率を高めたい業務ユーザーなど、幅広い層が受験している。
試験は、全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンターで受ける。問題数は40問（すべて選択問題）で、試験時間は60分。合格ラインは、正答率70%。出題範囲は、主教材である『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書』（翔泳社）から、表1の範囲と割合で出題する。
| 章 | 節 | 問題数 | 問題割合 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | データエンジニアの役割 | 2 | 5.00％ | |
| 2 | Pythonと環境 | |||
| 1 | 実行環境構築 | 1 | 2.50％ | |
| 2 | Pythonの基礎 | 3 | 7.50％ | |
| 3 | Jupyter Notebook | 1 | 2.50％ | |
| 3 | 数学の基礎 | |||
| 1 | 数式を読むための基礎知識 | 1 | 2.50％ | |
| 2 | 線形代数 | 2 | 5.00％ | |
| 3 | 基礎解析 | 1 | 2.50％ | |
| 4 | 確率と統計 | 2 | 5.00％ | |
| 4 | ライブラリによる分析実践 | |||
| 1 | NumPy | 6 | 15.00％ | |
| 2 | pandas | 7 | 17.50％ | |
| 3 | Matplotlib | 6 | 15.00％ | |
| 4 | scikit-learn | 8 | 20.00％ | |
| 5 | 応用: データ収集と加工 | 0 | 0.00％ |
