[新製品・サービス]

2022年3月24日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部）

リスト

　「Labelbox」は、米Labelboxが開発した、AIに学習させるデータにラベルを付ける作業（アノテーション）を効率化するソフトウェアである（図1）。オンプレミスで動作可能なソフトウェアまたはSaaSで提供する。Labelboxを使うことで、高品質な学習データを短時間で作成し、高精度なAIモデルを早期に開発できるとしている。

図1：Labelboxの概要（出典：日立ソリューションズ）
拡大画像表示

　画像、動画、テキスト、波形など、多様なデータに対するラベル付け作業を効率化する。バウンディングボックス（対象物を長方形で囲む）やポリゴン（対象物を線で囲み形や大きさを抽出）など、データに合わせた各種の手法を提供する。アクティブラーニングによって、AIモデルが推論したラベリングの結果を継続的に活用する。これにより、ラベリング作業を効率化し、ラベリング精度の向上を図る。

　データの品質を分析して可視化する機能も提供する。ラベリング結果を分析し、精度低下を引き起こす可能性があるデータを可視化する。適切なラベリングに訂正することで学習データの精度を高められる。担当者ごとのラベリング作業の進捗を一元的に管理可能である。

　日立ソリューションズが販売する製品ラインアップ／エディションは表1のとおりである。「マシンラーニング（機械学習）において、AIモデルに学習させるデータに適切なラベリングを行うアノテーション作業が重要である。適切にラベル付けされていないデータを学習した場合、正しいパターンを認識できず、AIモデルの性能を高めることはできない」（同社）。

表1：Labelboxのラインアップ（出典：日立ソリューションズ）
拡大画像表示