富士通は2023年1月18日、映像中の人の行動を、シミュレータ上で再現した3D空間にマッピングする技術を開発したと発表した。新たに開発した現場映像からカメラのパラメータを推定する自動キャリブレーション技術と、映像から人の行動を認識する同社のAI技術「行動分析技術Actlyzer」を連携させ、1台のカメラ映像から人の行動を3D空間で判定する。製造現場のデジタルツインを構築して、技術工場の生産ラインにおける予知保全を支援する。今後、同技術を用いたデジタルツインの実証を進めて、2023年度中の実用化を目指す。
富士通は、映像中の人の行動を、シミュレータ上で再現した3D空間にマッピングする技術を開発した。同技術を使って、製造現場における作業員の業務・行動のデジタルツインを1台のカメラ映像から容易に構築可能だという。特定の場所や特定の装置に対する作業のしやすさをシミュレータ上で検証したり、危険な姿勢を特定したことをシミュレータにフィードバックしたりできるようになる(図1)。
図1:製造現場作業のデジタルツインのイメージ(出典:富士通) 富士通は今回、任意のカメラで撮影した現場映像から、AIを活用してカメラのパラメータ(高さ、角度、距離、焦点距離など)を推定する自動キャリブレーション技術を開発した(図2)。これに、映像から人の行動を認識する同社のAI技術「行動分析技術 Actlyzer」を連携させ、映像から人の行動を3D空間で判定できるようにした(関連記事:学習データなしに基本動作の組み合わせで人の複雑な行動を認識する技術「Actlyzer」─富士通研究所)。
図2:映像中の人の行動をシミュレータ上で再現した3D空間にマッピングする技術の概要(出典:富士通)拡大画像表示
現場に設置した装置の位置とCADデータの位置を合わせることで、映像中の行動の3次元情報をCADデータ上に反映させる。同社が実際の工場での映像データで検証したところ、カメラから約6mの距離にあり、CADデータと位置合わせをした基準点から約2mの距離にある実世界上の点について、誤差2cmの精度で対応付けを行えることを確認した。
今後は、今回開発した技術を使ってデジタルツインの実証を進める。2023年度中の実用化を目指すとしている。
-
AI時代の“基幹インフラ”へ──NEC・NOT A HOTEL・DeNAが語るZoomを核にしたコミュニケーション変革とAI活用法
-
加速するZoomの進化、エージェント型AIでコミュニケーションの全領域を変革─「Zoom主催リアルイベント Zoomtopia On the Road Japan」レポート
-
14年ぶりに到来したチャンスをどう活かす?企業価値向上とセキュリティ強化・運用効率化をもたらす自社だけの“ドメイン”とは
-
-
-
-
生成AIからAgentic AIへ―HCLSoftware CRO Rajiv Shesh氏に聞く、企業価値創造の課題に応える「X-D-Oフレームワーク」
-
-
-
「プラグアンドゲイン・アプローチ」がプロセス変革のゲームチェンジャー。業務プロセスの持続的な改善を後押しする「SAP Signavio」
-
BPMとプロセスマイニングで継続的なプロセス改善を行う仕組みを構築、NTTデータ イントラマートがすすめる変革のアプローチ
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-



