[事例ニュース]

2025年5月12日(月)IT Leaders編集部

リスト

　千葉銀行は、顧客一人ひとりのニーズや行動履歴、属性などを分析し、その顧客に最適化された情報やサービスを提供するOne to Oneマーケティングに取り組んでいる。

　その仕組みとして、マーケティング分析から効果測定までのPDCAサイクルを高速化するデータ分析基盤を構築した。クラウドDWH（データウェアハウス）の「Snowflake」と、CDP（顧客データ基盤）クラウドサービス「Treasure Data CDP」を採用し、両サービスを連携させてデータ分析基盤を構築している（図1）。

図1：千葉銀行が構築したマーケティング分析基盤の概要（出典：日鉄ソリューションズ）
拡大画像表示

　このデータ分析基盤に、預金口座データなどのほか、千葉銀行の顧客向けアプリやメールで得た顧客行動データなどを集約し、マーケティング施策を一元化する。顧客データの分析を通じてターゲティングを精緻化し、個々の顧客ごとに適したアプローチチャネルを選択することができる。

　システム構築を日本情報通信（NI+C）と日鉄ソリューションズ（NSSOL）が支援した。システム運用面では、事業部門がデータを自由に活用できる「民主化区画」と、上流システムからのデータを正確性・整合性の観点で高品質に維持する「ベース区画」に区分している。これにより、中長期的な変化に強いデータ分析基盤を実現しているという。