[市場動向]

2026年6月1日(月)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　Preferred Networks（PFN）は、生活支援ロボットのAI推論処理をAI半導体「MN-Core Lシリーズ」（写真1）で高速化する共同研究を、トヨタ自動車の研究組織である未来創生センター（トヨタ未来創生センター）と開始した。

写真1：MN-Core Lシリーズの高性能版「MN-Core L1400」（モックアップ）の外観（出典：Preferred Networks）
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　共同研究では、PFNがMN-Core Lシリーズ向けのソフトウェアを提供し、トヨタ未来創生センターが実環境での利用を想定したロボットの推論処理を同シリーズで高速化する。MN-Core Lシリーズの出荷開始予定である2027年以降、実環境でロボットを動かして検証し、研究結果を2027年中に順次公開する。

　トヨタ未来創生センターは、2012年に発表した生活支援ロボット「HSR」を用いて、遠隔操作の実証実験や、各環境で収集した動作データの大規模学習を進めている。複数のタスクに汎用的に対応できるロボット制御モデル「ロボット基盤モデル」の研究にも取り組んでいる。

　ただし、ロボット基盤モデルをリアルタイムで動かすには、オンプレミス環境における高速な推論処理が不可欠である。将来的にはロボット内部にAI半導体を組み込み、エッジで効率よく推論処理を行う構成が求められる。

　PFNのMN-Core Lシリーズは、生成AIの推論処理を高速かつ低消費電力で行えるように設計したAI半導体である。2027年に初期モデルとして省電力版「MN-Core L1100」と高性能版「MN-Core L1400」の提供を始める予定である。

　同シリーズは、推論処理のボトルネックであるメモリー帯域幅を、ロジック半導体にDRAMを垂直積層するアーキテクチャで高める（図1）。現行品「MN-Core 2」比で50倍以上の帯域幅を目標として開発している（関連記事：PFN、電力性能が33%向上したAIプロセッサ「MN-Core 2」、2024年度にスパコン「MN-4」を稼働）。

図1：MN-Core Lシリーズのメモリー接続アーキテクチャ。独自のロジック半導体にDRAMを積層し、一面に多数の電極を配置した。高帯域と低消費電力を実現する（出典：Preferred Networks）

　DRAMを採用するため、メモリー容量も確保しやすい。70B（700億）パラメーターの大規模言語モデル（LLM）が推論に必要とするメモリー帯域幅とメモリー容量を、MN-Core L1400のカード1枚でまかなえるとしている。