[最前線]

グーグルの巨大システムにみる大規模な並列処理機構の可能性

HadoopのMapReduceによる大規模分散データ処理を検証する

2011年1月12日(水)河野 知行

世界36カ所以上にデータセンターを持ち、クラウドコンピューティングサービスを展開するグーグル。 サービスを支える巨大なクラスタシステムを構成するサーバーは、数十万台とも100万台とも言われる。 過去に例がない大規模な並列処理を実現するため、グーグルは「MapReduce」と呼ぶ仕組みを自社で開発。 この仕組みを用いたデータ処理基盤として、ベンダーとユーザーの双方が注目する「Hadoop」の可能性を検証する。
※本記事はアイ・アイ・エム(IIM)発行の「IIMレポート」の記事に一部加筆・編集して掲載しています。

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※本記事はアイ・アイ・エム(IIM)発行の「IIMレポート」の記事に一部加筆・編集して掲載しています。

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