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2019年1月24日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　ベクストの「VextMiner」は、コールセンターの問い合わせ対応といった会話ログの内容を分析するテキストマイニングエンジンである。今回の「VextMiner知識生成オプション」を組み合わせると、コールセンターの問い合わせ対応ログを基に、FAQ（よくある質問と回答）データとAI用の学習データを作成できる（図1）。

図1：FAQ（よくある質問と回答）データとAI用の学習データを作成できる（出典：ベクスト）
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　コールセンターの応対履歴のような「問い合わせ」と「回答」の情報が存在しているデータを使い、複数の類似したQ（質問）候補と、その回答となるA（回答）候補をシステムが自動的に抽出する。こうしてQ（質問）とA（回答）をひも付け、AI製品に投入できる形態へとデータを変換する。AI教師データだけではなく、通常のFAQも作成できる。

　製品提供の背景について同社は、コールセンターのテキスト情報をAIの教師データとして使うケースが増えていることを挙げている。「一方で、教師データを大量に生成する手段はいまだに人間による手作業が主であり、教師データの作成やメンテナンスに膨大な工数がかかっている。教師データの生成をツールによって支援する需要は大きい」（同社）。