「クラウドネイティブ技術で、データ専門家が分析に集中できるツールを届ける」

米SAS Institute 技術担当シニアバイスプレジデントギャビン・デイ氏

2020年9月1日(火)鈴木恭子（ITジャーナリスト）

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企業が収集・保有している多種多様なデータを分析して、インテリジェンスに昇華させ、有用な知見を得て競争力を強化する──。データドリブン経営の必要性が叫ばれて久しいが、実際には「とりあえずデータを収集したが、それらをビジネス価値に変換できていない」ケースが大半だ。新世代のアナリティクスツールはそんなユーザーにとって解決の糸口になるのか。米SAS Instituteの技術担当シニアバイスプレジデント、ギャビン・デイ（Gavin Day）氏に話を聞いた。

　データドリブン経営を目指して取り組むも、十分な成果を得られていない企業は、何に躓いているのだろうか。要因の1つには、データ分析のハードルの高さがある。

　米国のアナリティクス製品ベンダーであるSAS Instituteは、この課題への解として、「アナリティクスの民主化」を掲げ、専門知識を持たないユーザーでも高度な分析を可能にするという触れ込みで、クラウド型データ分析/AIプラットフォーム「SAS Viya」を提供している（関連記事：Azure連携強化とコンテナベースの「Viya 4」─“分析の民主化”に向けたSASの取り組み）。

写真1：米SAS Institute 技術担当シニアバイスプレジデントのギャビン・デイ（Gavin Day）氏

　SASは2020年6月にオンラインで開催した「SAS Global Forum 2020」において、最新版の「Viya 4」を発表し、強化された機能を世界のユーザーに訴えている。同社で技術担当シニアバイスプレジデントを務めるギャビン・デイ（Gavin Day）氏（写真1）は、「Pay-as-you-go（従量課金）モデルでの提供により、これまでSASを利用していなかった規模の企業でも、業務プロセスの一環としてアナリティクスが当たり前になる」と自信を見せる。

　では、現時点でデータドリブン経営に至らないユーザーが、「分析の民主化」を実感して競争力を高めていくにあたって、Viya 4は投資に足る製品なのか。それを探るため、デイ氏にいくつか質問してみた。

クラウドネイティブが分析ツールにもたらすもの

──SASはマイクロソフトとのアナリティクス/AI分野での広範な提携を発表した。これはSASのアナリティクスにどのようなインパクトをもたらすのか。

　我々は長年、さまざまな分野で協業や製品・技術の統合に取り組んできた。今回の提携もそうした取り組みの一環だ。事実、SASユーザーの多くはマイクロソフト製品を活用しており、クラウドに関しては、Microsoft Azureの利用が、AWS（Amazon Web Services）やGCP（Google Cloud Platform）と比較しても圧倒的に多い。だから、顧客の利便性を考えても、製品レベルでの統合は大きな意味を持っているし、マーケティングの観点からも、両社が得るメリットは大きい。

　ただし、だからといってAWSやGCPのユーザーを蚊帳の外に置くということではない。我々の役目は、顧客が必要とする場所、それがクラウドであろうとオンプレミスであろうと、常にSASを活用できる環境を整えることにある。

──Viya 4では、クラウドネイティブ技術を用いてアーキテクチャを刷新している。その結果、これまでのSASツールとは何が異なってくるのか。

　Viya 4で、コンテナ／マイクロサービスベースのアーキテクチャになったことの意義は大きい。Kubernetesのすぐれたオーケストレーション機能を利用して、データサイエンティストにとって煩わしい、データプレパレーションの手間は削減される。そして、モデルの開発／展開の自動化、データ品質管理やデータ統合などが実現されるようになった。これらはCI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリ）プロセスで、継続的に実行可能だ。まもなくViya 4の正式リリース（2020年9月予定）だが、それまでの間にもこのプロセスに磨きをかけていく（図1）。