[事例ニュース]

2021年5月7日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部）

リスト

写真1：大阪大学サイバーメディアセンターが運用を開始したスーパーコンピュータシステム「SQUID」の外観（提供：NEC）
拡大画像表示

　大阪大学CMCは、スーパーコンピュータシステム「SQUID」（写真1）の運用を開始した。特徴は、多様な計算ニーズを収容することを目的に、汎用CPUノード、GPUノード、ベクトル計算ノードという、性質が異なる3種類のノードで構成する点である。数値計算や科学シミュレーションなどのHPC分野の計算需要に加えて、ディープラーニング（深層学習）やビッグデータ解析などのHPDA分野の計算需要を収容する。

　汎用CPUノード×1520ノード、GPUノード×42ノード（1ノードあたりNVIDIA A100 TensorコアGPUを8基搭載）、ベクトル計算ノード×36ノード（1ノードあたりSX-Aurora TSUBASA 8基を搭載）で構成する。ノード間接続はInfiniBandである。システム全体で、最大理論性能16.5PFLOPS超を供給可能、としている。

　ストレージ環境は、データダイレクト・ネットワークスの並列ファイルシステム型ストレージソフトウェア「EXAScaler」を搭載したストレージアプライアンス（大容量データ領域20PBと、高速データ領域1.2PBで構成）である。この上で、クラウディアンのオブジェクトストレージ「HyperStore」を利用する。クラウドサービスや他研究機関との間でデータを共有できるようにしている。

　データ漏洩に対する安全性も確保した。キャンパス内の他部局に配置してあるストレージ上のデータを、データを移動させることなく、新システム上の計算ノードで計算・解析できるようにした。さらに、計算・解析にあたっては、特定の利用者に計算ノードやネットワークを動的に分離・隔離する仕組みとし、計算に使うデータと実行結果が他の利用者に閲覧できないようにした。

　医療分野や企業においてはこれまで、所有するデータを外部に持ち出せないことが障壁となって、社外の計算機を利用できない課題があった。今回のセキュリティ機能を用いることによって、利用者向けに隔離した環境を動的に用意できるため、これまで利用できていなかった分野でも利用できるようになった。

　パブリッククラウドの計算リソース（AzureおよびOracle Cloud）も利用する。負荷が高いときに、計算処理の一部をクラウド上の計算リソースに割り当てられるようにした。利用者にとっては、オンプレミス環境の計算環境と同じ使い方でありながら、急なリソース需要の高まりに対応できるようになる。

　大阪大学CMCは、2021年5月6日から2021年7月末までの期間、試験運転をかねて、今後SQUIDの利用を検討する企業や研究所などに対して、スーパーコンピュータシステムの環境を無料で開放する。試験運転の後、2021年8月からSQUIDの正式運用を開始する。