AIの急速な進展はデータアナリティクスの世界に何をもたらすか─日本テラデータ

2023年9月28日(木)神幸葉（IT Leaders編集部）

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メディアなどで生成AIが話題に上らない日がないが、企業が以前から取り組むデータアナリティクスの観点では、生成AIをはじめとするAIの急速な進展をどう捉えたらよいか。日本テラデータは2023年8月に開催した報道向け説明会で、提供側としての同社の考え方を、主力の「Teradata Vantage」の機能強化点をアピールしつつ説明した。

生成AIをマネージして有効活用するために

　「世界の経営層のおよそ8割が生成AIを自社のサービスや業務に取り入れることに興味を示している。一方で、86％がデータやモデルのガバナンス策定の必要性を認識し、66％が、偏見あるいは誤情報などのリスクに懸念を持っている」

　上記は、米テラデータ（Teradata）が米IDCに委託して実施した、生成AIの可能性に関するグローバル調査結果である。説明会の冒頭、日本テラデータ代表取締役社長の髙橋倫二氏（写真1）は、この調査結果を踏まえて「生成AIをしっかりマネージして、有効に活用する方法を確立することが取り組みのカギになる」と述べた。

写真1：日本テラデータ代表取締役社長の髙橋倫二氏

　テラデータは、データアナリティクス分野で世界の大手企業を40年にわたって支援してきた。髙橋氏は、「Descriptive（記述的：何が起きたか」「Diagnostic（診断的：なぜ起きたか）」「Predictive（予測的：何が起きるか）」「Prescriptive（処方的：何をすべきか）」というデータ活用の4段階を挙げてこう説明した。

　「進化を続けるAIが、データ活用を推進する起爆剤となる可能性を秘めている。『信頼できるAI』を運用するためのデータ活用基盤の構築が重要である」（図1）。

図1：生成AIとデータ活用（出典：日本テラデータ）
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　同社主力のデータアナリティクスプラットフォーム「Teradata VantageCloud」では、AI/ML（マシンラーニング）の活用を前提とし、「Azure Machine Learning」や「Amazon SageMaker」といった主要なAI/MLツールとのシームレスなサービス連携に注力している。

VantageCloudが追求する5つの要件

　続けて、日本テラデータ執行役員テクノロジーセールス事業部事業部長の小永井崇氏（写真2）が直近の製品アップデートについて説明した。

写真2：日本テラデータ執行役員テクノロジーセールス事業部事業部長の小永井崇氏

　「Vantageは、顧客企業が進めるデジタルトランスフォーメーション（DX）やデータ活用基盤のモダナイゼーションを支えるような機能に注力している」と同氏。製品戦略は次の5つの要件からなるという。

●データサイエンティスト/開発者が求める新たな分析ワークロードへの対応
●データレイクとデータウェアハウス（DWH）の長所を組み合わせた、データ活用基盤のモダナイゼーション
●アジリティに不可欠なユーザーエクスペリエンス
●多種多様で、かつ増加し続けるデータの管理・アクセス
●ガバナンスの欠如がもたらす予算超過リスクの低減

　小永井氏は、これらに基づいたVantageの機能強化点として、まず、モダンデータスタック（データアナリティクスのためのツールセット）との連携を挙げた（図2）。多くのデータサイエンティストから支持されている「MuleSoft」「Airbyte」「DBT Labs」などとの連携強化に注力しているという。

図2：モダンデータスタックとの連携（出典：日本テラデータ）
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　次に、「コネクテッドデータストア」というコンセプトの下でのデータレイク/DWHの統合と、ストレージコストの最適化を図る取り組みを挙げた（図3）。増加し続けるデータへの迅速なアクセスを提供し、データの種類、ボリューム、アクセス頻度など、それぞれで求められるレベルに応じて最適なデータスタックを使い分けられるようにするという。