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2025年9月10日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　日本IBMの「Supply Chain Ensemble」は、サプライチェーン担当者の意思決定を支援するシステムである。販売・需要・生産・調達・物流の実績データと、地政学リスク、サプライヤーリスクなどの情報をAIでリアルタイムに分析する（図1）。

図1：サプライチェーン意思決定支援システム「Supply Chain Ensemble」の概要（出典：日本IBM）
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　需要や供給の変動による将来の在庫の変化をAIで予測し、今後起こり得るリスクに対する洞察を提示する。これにより、適正な在庫量に見合う供給量を適時調整することを支援する。過剰在庫を10～15%程度削減可能としている（画面1）。

画面1：欠品リスクがある製品をAIが抽出し、在庫状況と将来予想を表示している画面（出典：日本IBM）
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　需要の変化による生産物の割り当てや損益への影響などに関し、具体的な対応策をタイムリーに提示する。先行導入企業では、サプライチェーンの管理者や担当者の業務効率が10～20%程度向上したという。

　日本IBMは、Supply Chain Ensembleの国内販売に伴い、導入効果を高めるためのトレーニングやメンテナンスなどを提供してユーザー企業の取り組みを支援する。