今までなかったタイプのものを含め、膨大なデータを入手し得る環境が整いつつある。広大な海から宝を見つけるにはどうするか。
市場動向 (2023/10/19)
TOPPAN / 富士通 / 医療IT
市場動向 (2022/09/06)
Gartner / ハイプサイクル / メタバース
市場動向 (2022/04/08)
Google Cloud / BigQuery / マルチクラウド
市場動向 (2022/04/04)
東京大学生産技術研究所 / 日立製作所 / Lumada
市場動向 (2021/12/09)
三井住友銀行 / IBM / 気候変動
市場動向 (2021/07/14)
みずほ銀行 / ゼンリン / 協業・提携
市場動向 (2020/08/19)
Gartner / ハイプサイクル / デジタルツイン
市場動向 (2020/06/23)
富岳 / 理化学研究所 / 富士通
市場動向 (2020/06/10)
富士通 / Palantir Technologies / SOMPOホールディングス
市場動向 (2020/05/26)
GPU / Kubernetes / マイクロサービス
市場動向 (2020/04/09)
Yahoo! / 自治体 / オープンデータ
市場動向 (2020/01/24)
Microsoft / デジタルトランスフォーメーション / Azure
市場動向 (2019/12/06)
Preferred Networks / ディープラーニング / PyTorch
市場動向 (2019/11/15)
市場動向 (2019/10/15)
市場動向 (2019/09/19)
Hacobu / 日野自動車 / 大和ハウス工業
市場動向 (2019/08/09)
あいおいニッセイ同和損害保険 / IBM / インテリジェント ウェイブ
市場動向 (2019/06/19)
京 / 理化学研究所 / 富士通
市場動向 (2019/06/18)
スーパーコンピュータ / さくらインターネット / TOP500
市場動向 (2019/05/30)
Dayta Consulting / 住信SBIネット銀行 / 日立製作所
ビッグデータ今までなかったタイプのものを含め、膨大なデータを入手し得る環境が整いつつある。広大な海から宝を見つけるにはどうするか。