仙台銀行は、AI-OCR（光学文字認識）を2019年9月に導入し、住宅ローンの事前審査申込書のデータ化作業を約30％削減した。AI-OCRソフト「Tegaki」を提供したCogent Labsが2019年11月15日に発表した。
仙台銀行は、AI-OCRを導入し、従来は現場の営業担当行員が手作業で行っていた住宅ローン事前審査申込書のデータ化作業を効率化した。導入前と比較して約30％の業務効率化を実現した。住宅ローン事前審査申込書は入力項目が多く、これまでは確認作業に時間を要していた。
図1：AI-OCRソフト「Tegaki」を利用した、住宅ローン事前審査申込書のデータ化のフロー（出典：Cogent Labs）拡大画像表示
顧客は、銀行支店と各住宅メーカーにて、手書きの事前審査申込書を記入する。これをスキャナで画像データに変換したのち、AI-OCRでテキスト化する。このデータをCSV（カンマ区切り形式）ファイルとして書き出し、審査システムに登録する。これにより、審査が可能になる（図1）。
採用したAI-OCRソフトのTegakiは、手書き書類をスキャンして取り込むだけでデータ化できる手書きOCRサービスである。手書き文字を高精度かつ素早く認識するとしている、Tegakiは、Webブラウザ上またはAPI経由で利用できる。
仙台銀行は、2019年度中を目処に、他部署における業務にもAI-OCRを広げる。
