[事例ニュース]

2026年2月20日(金)愛甲 峻（IT Leaders編集部）

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　パナソニック コネクトは現在、業務プロセスの改善を通じた事業競争力の強化に向け、AI/データの活用を推進している。理想とするIT環境の中核に、構造化/非構造化データと、それを活用する生成AI、マシンラーニング（機械学習）、BIを位置づけている（図1）。

図1：パナソニック コネクトが理想とするITのあり方（出典：パナソニック コネクト）
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　同社 IT・デジタル推進本部 AI&Dataプラットフォーム部 データマネジメント課 マネージャーの渡邉勇太氏（写真1）によれば、かつてはデータが地域や事業、バリューチェーンごとにサイロ化しており、分析に必要なデータを素早く集めることが困難だったという。2021年度ごろより段階的に、データの集約や可視化、活用を進めている（図2）。

写真1：パナソニック コネクト IT・デジタル推進本部 AI&Dataプラットフォーム部 データマネジメント課 マネージャーの渡邉勇太氏

図2：地域・事業・バリューチェーンごとに分断したデータを段階的に統合（出典：パナソニック コネクト）
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　現在、パナソニック コネクトは、データ基盤の整備、データベースやBIツールの標準化および浸透、現場のデータ活用支援やスキル移転を通じた文化醸成の3点を「データ活用の重要成功要因」に定めて注力。連携システムの増加に伴い、テーブル数やBIのユーザーも拡大している。

　データ活用を支えるアーキテクチャとして、データ基盤の中核にはクラウドデータウェアハウスの「Snowflake」を採用（図3）。Snowflake上で、Python GUIライブラリ「Streamlit」や生成AI機能「Cortex AI」などを活用している。

図3：データ活用を可能にするアーキテクチャ（出典：パナソニック コネクト）
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　渡邉氏はSnowflakeのAI機能を活用して業務効率化につなげた事例として、(1) 顧客アンケートのコメント分析作業、(2) 複数の図面間における設計仕様の照合作業の2つを紹介した。

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