[事例ニュース]

2026年2月20日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　ヤンマー建機は、農業機械や建設機械などを手がけるヤンマーグループの1社である。油圧ショベル・ローダーなどの小型建設機械を主軸とした製品を、開発・生産・販売し、アフターサービスまで提供している。日本全国に35の拠点を持つほか、世界各地に拠点・工場を構えている。

　同社は、設備や人員などのリソースを割り当てる生産計画業務に課題を抱えていた。製品仕様は海外向けを含んで約7000種あり、生産計画では、これら仕様の組み合わせと製造ラインへの負荷を考慮する必要がある。従来はExcelで計画策定のシミュレーションを実行していたが、専門スキルが必要で、熟練者でも毎日5～6時間以上の時間がかかっていた（画面1）。

画面1：Excelで実施していた生産計画の画面。型式や仕様、機体の色などに色を付け、手作業で順番を入れ替え、計画を策定していた（出典：ウイングアーク1st）
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　今回、BIダッシュボード「MotionBoard」のAI機能を活用して生産計画ダッシュボードを作成した（画面2）。生産計画シミュレーションの自動化や、作業順序の並べ替えなど、BIツールの枠を超えた業務アプリケーションとして活用している。ドラッグ＆ドロップで必要な項目を入れ替えるだけで生産計画を策定できる。

画面2：MotionBoardで構築した生産計画アプリケーションの画面。AIが自動で並び替え、人間は結果を見ながらドラッグ＆ドロップで微調整する（出典：ウイングアーク1st）
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　この結果、日々5～6時間かかっていた生産計画の策定時間が半分以下に短くなった。並び替え作業はAIが自動で行ってくれるため、人間は結果をドラッグ＆ドロップで微調整するだけで済むようになった。また、言語化が難しかった熟練者のノウハウが形式知化され、属人化が解消した。

　開発者視点では、生成AIへの指示だけで画面やチャートを生成できるようになった。JavaScriptを使わずにノーコードに近い形で画面などを開発できる。業務ロジックを組んで複雑なデータ処理を行うことも可能である。