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2026年2月20日(金)IT Leaders編集部、日川 佳三

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　福岡県筑後市に本社を置くヤンマー建機は、油圧ショベルやローダーなどの小型建設機械、発電機や投光機などの開発・生産・販売を行っている。全国35拠点のほか、世界各地に拠点・工場を構えている。

　重要な業務の1つに、製造現場の稼働効率を最大化するために設備や人員などのリソースを最適に割り当てる生産計画の策定がある。海外向けを含めて約7000種の製品仕様の組み合わせや、製造ラインへの負荷を考慮して生産計画を策定している。

　これまではExcelを使って型式や仕様などに色付けを行いながら手作業で順番を入れ替えるシミュレーションを行っていたが、その作業には長年の経験と知識が不可欠だった。熟練者でも毎日5～6時間以上の作業時間を要し、業務の属人化が大きな課題となっていたという（画面1）。

画面1：Excelで実施していた生産計画の画面。型式や仕様、機体の色などに色を付け、手作業で順番を入れ替え、計画を策定していた（出典：ウイングアーク1st）
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　こうした中、ヤンマー建機は業務デジタル化の一環として、ウイングアーク1stのBIダッシュボード「MotionBoard」を導入。同製品の「AIウィジェット」機能を活用して生産計画ダッシュボードを構築し、直感的な並べ替えなどを行えるAIアプリケーションとして実装した（画面2）。

画面2：MotionBoardで構築した生産計画アプリケーションの画面。AIが自動で並び替え、人間は結果を見ながらドラッグ＆ドロップで微調整する（出典：ウイングアーク1st）
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　AIが生産計画の並び替え作業を自動化し、担当者の作業は、その結果を見ながらドラッグ＆ドロップで微調整する程度に軽減。日々5〜6時間かかっていた策定時間が半分以下に短縮され、業務全体の効率が大幅に向上した。

　基本的な生産工程、オプションの情報、生産制約などをプロンプトとして入力すると、AIが回答。そこで担当者が気づいた点を修正コメントとして加えることで情報がより精査される。こうした運用を定着させたことで、言語化が難しかった熟練者のノウハウが形式知化されたという。

　また、開発担当者は、生成AIへの指示を通じた画面やチャートの自動生成ができるようになったことを評価する。MotionBoardのAIウィジェット機能や業務ロジックを組むことができる「フロー機能」により、入力フォームを含めた画面作成も可能で、業務アプリケーションに近い仕組みを自ら構築できる。JavaScriptのスキルが必要だった高度なカスタマイズも、ノーコードに近い形で実現できるという。