[事例ニュース]

2021年12月3日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部）

リスト

　回転すしチェーン「スシロー」は、店舗データの分析基盤を刷新し、DWHのSnowflakeを導入した。Snowflakeの導入効果について運営会社のFOOD & LIFE COMPANIESの情報システム部は、「食材データの処理時間を最大で従来の70%以上、寿司皿データの処理時間を85%以上削減できた。今後は、Snowflakeデータマーケットプレイス上にあるウェザーニューズの気象データと連携して販促や仕入れなどに活用していきたい」としている。

　スシローでは、すし皿にICチップを取り付けて商品を単品管理するITシステム「回転すし総合管理システム」（画面1）を運用。レーンを一定距離流れた皿の自動排除や、売れ行きが好調な商品のリアルタイムな把握を可能にしている。回転すし総合管理システムでは日次レポートも作成しており、前日の販売情報（どのメニューがいつどれくらい売れたか）を翌朝に経営層に報告している。

画面1：スシローの「回転すし総合管理システム」（出典：FOOD & LIFE COMPANIES）

　しかし、昨今では、国内外で新店舗を増やしている関係で処理すべきデータ量が増えており、日次のデータ更新処理に時間がかかっていた。また、店舗のBIツールからのアクセスが増えていることで、レスポンスの劣化も課題になっていたという。こうした状況を改善するために、クラウドDWH「Snowflake」を導入した。

　Snowflakeの評価ポイントの1つは、性能が足りない時などに、ほぼをリアルタイムに近い早さで性能を調整できる点である。これにより、販売データの更新時間の短縮を図っている。「データ量の増加についても、SaaSなので気にする必要がない。店舗からの同時アクセスによる性能の劣化も回避できる。さらに、使った時間だけ課金されるので、スモールスタートが可能だった」という。

　現在、FOOD & LIFE COMPANIESでは、本社や国内外の全店舗の情報を、Amazon Web Services（AWS）上で一元管理している。国内店舗の「回転すし総合管理システム」のほか、POSや受発注データ、本社が持つ各種マスター、計画、予算のデータを、Snowflakeに格納している。今後は、海外店舗を含め、他のデータもSnowflakeに移行する。さらに、グループ内の別ブランドとして、まずはテイクアウト専門店「京樽」のデータ分析基盤をSnowflake上で構築する計画である。