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2025年11月20日(木)IT Leaders編集部、日川 佳三

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　アイレットの「AI要件定義」は、ソフトウェア開発工程の上流に位置する要件定義を自動化するサービスである。ユーザーが提供する非定型なインプット（会議の文字起こし、既存ドキュメントなど）をAIで解析し、PRD（プロダクト要件定義書）などのアウトプットを自動生成する。手作業で要件を定義する場合と比べて、開発側への手戻りが減るとしている。

　サービス提供の背景としてアイレットは、要件定義フェーズにおける属人性の高さを挙げる。「ユーザーが提出するインプットは品質や量にバラつきがある。要件定義のアウトプット（ドキュメントの構成、記載内容、進め方）も担当者やプロジェクトによって変動する。こうしたことから開発側への手戻りが増え、コスト超過や納期の遅延につながる」（図1）。

図1：要件定義におけるユーザー企業の課題（出典：アイレット）
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　最終的なアウトプットは、アジャイル開発で用いる「ユーザーストーリー」（誰が、何故、何をする）と「受け入れ基準」（前提条件、イベント、期待効果をGiven-When-Then形式で記述）で統一する（表1）。これにより、要件定義のプロセス全体を統制し、誰がやってもブレが小さい状態を実現するとしている。

　用途に応じてAIエンジンを使い分ける。前提情報を作成する段階では、大量のファイルや広範囲の調査が必要であり、この用途にはGeminiを使う。PRD、ユーザーストーリー、受け入れ基準の生成にはNotebook LMを使う。生成したユーザーストーリーや受け入れ基準はFigma Makeと連携し、プロトタイプ画面を生成する。これら成果物は、開発工程の進行度に応じ、GoogleドライブまたはGitHubで管理する。

　同サービスの想定ユーザーは、PO（プロダクトオーナー）と開発者である。POの時間をなるべく取らずに要件を抽出・定義する。要件定義の品質を担保できることから、開発のための明確なテンプレートが得られる。