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2026年7月6日(月)IT Leaders編集部

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　primeNumberが提供を開始した「prime Insight-First CDP」は、AIエージェントを活用し、顧客データの分析からCDP（顧客データ基盤）の設計・構築、マーケティング施策の実行までを支援するサービスである。企業がすでに保有する顧客データやデータ基盤を活用しながら、顧客理解とCDPの構築を並行して進めることで、施策実行までの期間を短縮する。同社によると、従来と比べてCDPの構築コストを2～4割、導入期間を3～5割削減し、最短2カ月でマーケティング施策を開始できるという。

　同サービスの特徴は、AIエージェントが既存の顧客データを分析し、その結果を顧客理解に基づくマーケティング施策の検討・実施やCDPの構築に生かす「インサイト・ファースト」のアプローチにある。CDPを構築してからデータ分析を始めるのではなく、分析によって得た顧客像や施策仮説を設計に反映することで、施策実行までのリードタイム短縮とコスト低減を図る。

　導入は2つのフェーズで進める（図1）。第1フェーズでは、AIエージェントを用いて既存の顧客データを分析し、顧客像の把握や施策仮説の立案、CDPの基本設計などを行う。成果物として、RFM分析などの顧客分析レポート、顧客セグメントの定義、データの取り込み・加工を担うパイプライン、分析用のクエリやスクリプト群などを作成する。

　第2フェーズでは、これらの成果物を用いてCDPを実装する。同社のクラウド型ETLサービス「TROCCO」によるデータソースへの接続やデータ連携の自動化、データカタログ「COMETA」によるメタデータ管理・データガバナンス整備を行うほか、AIエージェントとIaCテンプレートでCDP環境を迅速に構築する。

図1：一般的なCDP導入とprime Insight-First CDPの比較（出典：primeNumber）
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　CDPの構築には、必要な機能やツールを組み合わせるコンポーザブルCDPの考え方を採用した（図2）。Snowflake、BigQuery、Databricksといった既存のクラウドDWHをデータ基盤として活用できるため、データの複製や二重投資を避けられる。また、データの収集、変換、活用を担うツールを必要に応じて追加・交換できるモジュラー構造により、ベンダーロックインを防ぎ、段階的なシステム拡張にも対応する。

　マーケティング担当者が専門的なITスキルを持たなくても、データの抽出や顧客セグメントの作成、施策の実行に取り組めるノーコードUIも提供。IT部門やデータエンジニアに過度に依存することなく、自らデータを活用し、施策を実行・改善できる環境を整える。

図2：prime Insight-First CDPにおけるコンポーザブルCDPのアーキテクチャ（出典：primeNumber）
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　primeNumberが同サービスを開始した背景には、流通・小売分野におけるデータ活用上の課題がある。同社によれば、消費者のニーズが多様化し、データに基づく顧客理解の精緻化が求められる一方、マーケティング施策に必要なデータを準備できる人材の不足が、迅速な施策実行のボトルネックになっている。また、既存のCDPにかかる高額なライセンス費用や、活用するデータ、顧客セグメントなどを検討する要件定義の長期化も、データ活用の阻害要因であるという。