「ガスト」や「藍屋」「バーミヤン」などを展開する、すかいらーくグループは2014年1月、全国3000店舗から集まるPOS（Point of Sales：販売時点管理）データの分析基盤をクラウド上に構築した。プロジェクトの期間は、検討開始から本稼働まで3カ月。プロジェクトを立案したマーケティング本部インサイト戦略グループ ディレクターの神谷 勇樹 氏に、クラウド選定の理由や、新システムの狙いなどを聞いた。（文中敬称略） 聞き手：志度 昌宏＝IT Leades副編集長 Photo：鹿野 宏
神谷 勇樹氏 すかいらーく マーケティング本部 インサイト戦略グループ ディレクター拡大画像表示
――データ分析基盤をクラウド上に構築されました。まずは、プロジェクトの概要からお聞かせください。
神谷：すかいらーくグループが全国に約3000店展開している店舗で発生するPOS（Point of Sales：販売時点管理）データなどを分析するための基盤を、AWS（Amazon Web Services）の「Redshift」を使って構築しました。各店舗からのデータは、Redshiftで扱えるように変換してから、AWSのストレージサービスである「AmazonS3（Simple Storage Service）」にいったん格納し、一定時間ごとにRedshiftに取り込んでいます。Redshiftでの分析結果は、米Tableau製の「Tableau Server」と「Tableau Desktop」を使って可視化し、データ分析専門の担当者が活用しています。
数時間の処理が数分、数十秒で終了
これまでPOSデータの分析では、グループのデータセンター内にオンプレミスのDWH（Data Warehouse）システムを構築し、Excelで結果を利用してきました。ただ分析したい内容によっては、データ集計に何時間もかかるケースがあったのです。今回、Redshiftを採用したことで、同じ処理が数分、数十秒で終えられるようになりました。
――分析対象のデータの種類やデータの量は、どうなっていますか。
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