[事例ニュース]

2025年11月7日(金)日川 佳三、河原 潤（IT Leaders編集部）

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　大阪大学 D3センターとNECは、研究室の計算サーバーから、キャンパス内の離れた場所に設置したGPUをオンデマンドに利用する「広域分散型キャンパスAI処理基盤」の技術実証に取り組んでいる。AIアプリケーションを中心に動作確認と性能検証を実施する。

　D3センターは、大阪大学の研究・教育・業務を支援するための情報通信基盤および関連サービスを提供する施設。吹田キャンパス（大阪府吹田市）のサイバーメディアセンター本館内にある。大規模計算機システム、教育学修支援環境、キャンパスネットワーク、電子図書館システムなどを運営している。

　技術実証において、離れた場所にあるサーバーとGPUを接続する仕組みに、NECの「ExpEther（エクスプレスイーサ）」を活用する。ExpEtherは、産業機器などで使われるPCI ExpressやGPIO、フィールドパスなどの信号を高信頼・低遅延で伝送する技術。通常はコンピュータ内部に搭載されるPCI ExpressバスをEthernetを使って数km以上の長距離に延伸できる（関連記事：アドバネット、ExpEtherカードをNECと共同開発、PCI ExpressをEthernetで延伸）。

図1：離れた場所にあるサーバーとGPUをExpEther技術を用いて接続する（出典：大阪大学、NEC）
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　図1は、技術実証のネットワーク構成図である。D3センター本館に設置した計算サーバー（Express5800/R120j-2M）を、D3センターITコア棟にリソースプールとして設置したGPU（NVIDIA H100NVL）を、ExpEtherを用いて光ファイバ（100G Ethernet）で接続する。

●Next：科学・医学分野のデータ解析には、高性能な計算資源を柔軟に活用できる基盤が不可欠