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2010年3月5日(金)折川 忠弘（IT Leaders編集部）

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「転ばぬ先の杖」。企業システムにおけるデータのバックアップは、こう表現される。ただし、情報爆発の言葉通りに企業が扱うデータの量は増加の一途をたどっている。重い体を支えるには「杖」にも工夫が欠かせない。

膨大なデータを効率的にバックアップする手法として脚光を浴びている技術が「重複排除」である。詳しくは後述するが、データを数KB単位に細分化し、同じものを抽出して徹底的に取り除くのが基本的な仕組みだ。限られたディスク（あるいはテープライブラリ）の容量を有効活用する上で、要注目の技術だ。

ファイル単位の限界を超える

重複排除の仕組みを解説する前に、これまで一般的だったバックアップの方法を整理しておこう。

膨大なデータを毎日フルバックアップするのは、それに要する時間やハード資産の兼ね合いから非現実的だ。実際には、休業日の日曜日にフルバックアップを実行。それを起点として平日は、日々増えた（変更のあった）分のデータだけを新規にバックアップするという週次サイクルを回す企業が多い。ここには「差分バックアップ」と「増分バックアップ」がある。