データマネジメント2017 検索結果
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2017年4月12日(水)
ビジネスを取り巻く環境が大きく変化している中では、”スピード感”を重視して物事に取り組むことが不可欠だ。昨今注目されているIoTについても、既存のシステム資源を最大限に活用するとともに、日々生成されるデータを分析基盤に取り込み即時に知見へと変えていくことが重要で、そのためのアプローチについて、「…
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2017年4月11日(火)
昨今話題となっているAIやビッグデータの活用をはじめ、データ分析・管理の効率化を図るためのマスターデータ管理を実施していくにあたり、避けて通れないのがデータ移行である。データマネジメントの領域で多くの実績を積み重ねてきたリアライズのキーパーソンが、「データマネジメント2017」のセッションにて、デ…
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2017年4月10日(月)
多くの企業から注目を集めている人工知能（AI）だが、地に足を付けた導入を実現していくためのポイントはどこにあるのか。データ活用・分析サービスをコア事業として多くのプロジェクトを積み重ねてきたブレインパッドのキーパーソンが、「データマネジメント2017」のセッションにて、AI活用の現在と事例、そして…
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2017年4月7日(金)
大半の企業が何らかの形でデータ活用に取り組んでいる一方で、データマネジメントを実践しようとしたものの、思ったように活用が広がらない、成果が上がらないなど新たな問題に頭を悩ませる企業も多い。これを乗り越えるためには、企業の競争力を向上させ、業務の効率と品質を高め、俊敏性を高めるという、データマネ…
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2017年4月6日(木)
データに基づき意思決定を下したり新しいサービスを創出したりする−−。こうした経営に舵を切りたい一方で、データサイエンティストやデータアナリストといった人材の獲得が課題になっている。その課題に対し「必要な人材は自社で育成・採用する」ことを基本に、より能動的な施策に打って出たのがSOMPOホールディ…
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2017年4月6日(木)
モバイル、IoTなどの進展により急激に増加するデータの活用や、企業内外に散在するデータをハイブリッドに連携することが、多くの企業の喫緊の課題となっている。あわせてデータ活用の主体も、経営企画やシステム部門から事業部門へと急速に拡大しつつある。一方で、データマネジメントへの投資対効果の評価はますま…
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2017年4月5日(水)
JR東日本がビジネスモデルの変革に取り組んでいる。これまでの「駅から駅へダイヤ通りに輸送する」スタイルから「ドア・ツー・ドアでの移動と、需要に応じた臨機応変な列車運行」へと新たな移動サービスの創出を目指す。そのためにIoTやビッグデータ、AIといったテクノロジーの活用に注力する。同社が取り組む技術…
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2017年4月5日(水)
技術の進展により社会が大きく変化していくなか、企業は今後どのような観点から成長戦略を描いていけばよいのだろうか――。IT（Information Technology）とOT（Operational Technology）双方の技術を有する日立は、そのノウハウを生かしてさまざまな経営課題を解決すべく、IoTプラットフ…
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2017年4月3日(月)
昨今、これまで捨てていたログデータを資産として扱うようになるとともに、IoTなどが大量のデータを生成しつつある。企業にとってビッグデータが当たり前のように存在するようになると、必然的にその処理基盤であるHadoop／Sparkの利活用に、本格的に取り組まなければならなくなる。「データマネジメント201…
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2017年3月31日(金)
多くの企業が新たなビジネス価値創造をテーマにIoTデータの活用に向かっているが、その効果的な実践を支えるデータマネジメントが確立されているとは言い難い。そこでSASが提唱しているのが「IoTアナリティクス・ライフサイクル」である。発生したデータをリアルタイムに処理し、迅速に分析結果を得る手法に加え…
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2017年3月30日(木)
企業においてAIの実装が本格化するのはいつか――。各種アプリケーションの領域でAIの研究を重ねてきたSAPは、2017年内にビジネス全般へのAI適用が加速すると見ており、それを先導する形でソリューションをリリースしていく考えだ。「データマネジメント2017」のセッションでは、具体例として「識別する」「…
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2017年3月29日(水)
ビジネスにおける意思決定に不可欠なデータ分析に際して、現場のユーザー自らがデータを迅速かつ柔軟に収集、利活用できる仕組みが求められている。そのための最適解として注目を集めているのが、「データ統合ハブ」と「企業情報カタログ」だ。インフォマティカのエバンジェリストが、「データマネジメント2017」の…
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2017年3月28日(火)
昨今、ディープラーニング（深層学習）を中心としたAI（人工知能）への関心が高まっている。ただ、その精度を維持し、高めていくためには大量のデータを与えて学習を続けさせる必要があり、IoTとの連携が欠かせない。こうしたビッグデータを安全かつ経済的に蓄積し、柔軟に活用するための新たなデータマネジメント…
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2017年3月27日(月)
インターネットに接続可能なデバイスが日々膨大なデータを生み出すIoT時代に突入するなか、喫緊の課題になるつつあるのがデータ利活用の高度化である。しかし形式や内容が異なる様々なデータが混在する状況において、ビジネスが求める「今欲しいカタチ」に合わせてデータを分析するのは決して簡単ではない。データの…
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2017年3月7日(火)
データの活用／管理などへの取り組みを促進している日本データマネジメント・コンソーシアム（JDMC）が2017年3月7日、主催する表彰プログラム「データマネジメント賞」の2017年度の選出企業を発表した。大賞の日本たばこ産業のほか、データ統合賞のコニカミノルタなど計6社が各賞を受賞した。
日本たばこ産業 / コニカミノルタ / ゲオホールディングス
