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[データマネジメント2013]

2013年4月30日(火)

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株式会社NTTデータ
ビジネスソリューション事業本部
クラウドコンピューティングBU 課長
奥田 良治 氏

古くはSIS（戦略情報システム）に始まり、BI（ビジネスインテリジェンス）やCRM（顧客関係管理）、さらに昨今のキーワードになっているビッグデータ分析…。「ビジネスにデータを活用しようとの取り組みは早期からあるが、今なお共通の課題に直面している」─。セッションの冒頭でNTTデータの奥田氏はこう指摘した。

具体的には、「不明確なビジネス目的」「投資対効果への不信感」「経営層の理解」「知識・ノウハウ・人材の不足」「組織の壁、個別システムの壁」である。これら長年の課題を解決するポイントは大きく2つあると奥田氏。それは「分析環境の構築・活用の進め方」と「人材育成・組織化の進め方」だ。

分析環境の構築・活用の進め方は、先の課題の最初の3つに対応する。目的や効果がはっきりせず、経営サイドの理解も進んでいないという悩みに対して、「スモールスタートで効果を検証し、必要な機能を段階的に実装していくアプローチ」がカギとなる。

具体的には、構想立案（分析トライアル）、分析環境構築、活用・機能拡充という3つのステップに分けて、段階的に進めていく。構想立案時には、特定エリアや時期などに限ったサンプルデータの活用から始める。次の分析環境構築では、対象データを拡大し、その蓄積、管理、活用に必要な環境を構築する。この時、データ量が、将来的に数十TB規模になる場合は、段階的環境拡大に最適なHadoop環境の構築を勧めている。そして、最後の活用・機能拡充のステップで、定型レポート、リスト出力といった機能を順次実装していく。

「重要なことは、企業側のざっくりとした要望に対して、クイックにアウトプットを出しながら、改善していくということ。これにより、目的や効果、理解が進む。もっとも、改善を進めるうちにDBの構造が次第に複雑化するので、データマネジャーという役割を置き、一定期間ごとに最適化していく工夫が必要だ」（同氏）。

万能型の人材を求めるよりも分野別専門家の連携を考える

人材育成・組織化の進め方は、残り2つの課題、すなわち「知識やノウハウ、人材の不足」「組織やシステムの壁」という課題に対応する。これらは、スモールスタートして軌道に乗り始め、自分たちでも分析したいというニーズが生まれたときに直面しがちだという。「ビジネス、分析、ITそれぞれのスキルを持ち合わせた“データサイエンティスト”が望まれている。だが、そうした人材は皆無に等しい。であるならば、人材のタイプを分けて、それぞれが連携する仕組みをつくればよい」との主張を奥田氏は展開した。

人材のタイプは、保有するスキルによって「ビジネスアナリスト」「データアナリスト」「データマネジャー」の3つに分けられる。それぞれ、ビジネス、分析、ITに強みを持つ人材だ。この3者を情報活用の現場において、それぞれが得意とする業務を担うように分担、連携するわけだ。

講演では、3者の求められるスキルのほか、どの活動をいつ行えばよいかなどを詳しく紹介。さらに、組織化について、情報分析の専門チームであるBICC（Business Intelligence Competency Center）の役割にも触れながら、人材育成のヒントをアドバイスした。