[事例ニュース]

2018年1月12日(金)IT Leaders編集部

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　三菱地所と綜合警備保障（ALSOK）は、ディープラーニングによるカメラ画像・映像の認識によって、「街中で困っている人」の動きを検知する実証実験を開始する。三菱地所の新丸の内ビルディング（新丸ビル）の地下1階で、2018年1月22日から1月31日まで実験する。

図1：カメラ画像・映像から深層学習で「困っている人」を検知する実証実験の概要（出典：PKSHA Technology、三菱地所、綜合警備保障）
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　ALSOKは、新丸ビル内に設置したカメラで、往来する人の様子を解析する。AIが画像・映像認識によって「困っている」人を検知すると、その旨を警備員あてにメールで通知する。警備員は内容を確認し、検知した場所に駆けつけるなど適切な対応をとる。

　同システムによって、施設利用者へのサービス向上だけでなく、エリアのセキュリティ向上、各種事故の防止などの効果が期待できるとしている。従来は、パトロール要員の目視によって行っていた「見回り」を、AIによる分析で補助できるようになるので、よりきめ細やかな状況把握が可能になる。

　画像／映像認識エンジンには、PKSHA Technologyの「Vertical Vision」を採用している。