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2025年7月31日(木)IT Leaders編集部、日川 佳三

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　東京システムハウス（TSH）の「AIベテランエンジニア」は、COBOLエンジニアの知見を基に、レガシーシステムの開発・運用を支援する生成AIシステムである。生成AI/大規模言語モデル（LLM）としてGoogle Cloudの「Gemini」を利用して、「仕様書作成システム」と「質疑応答システム」を提供する（関連記事：レガシーシステム運用を支援する「AIベテランエンジニア」、COBOLコードから仕様書を自動生成─TSH）。

　仕様書作成システムは、COBOLシステムのコードをアップロードすると仕様書を自動生成する。COBOLシステム資産を分析し、同言語の仕様書を構成する。質疑応答システムでは、COBOLシステムに関する質問に対し、RAG（検索拡張生成）構成により、自社の仕様書やCOBOLのナレッジから回答する。コードの生成や不具合の調査、コード修正案の提示なども行える。

図1：「AIベテランエンジニア」のシステム構成（出典：東京システムハウス）
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　新版のv1.1では、MCP（Model Context Protocol）サーバー機能が加わった。「GitHub Copilot」などMCPクライアントとして動作可能なAI駆動開発ツール/開発環境から、AIベテランエンジニアのMCPサーバーに接続し、AIベテランエンジニアの機能を利用できる（図1）。

　例えば、ユーザーがAI駆動開発ツールのチャット画面から、COBOLプログラムの修正やリファクタリングなどを依頼すると、MCPで接続されたAIベテランエンジニアが修正案などを返す。AI駆動開発ツールでは、これをソースコードに反映させることなどができる（画面1）。

画面1：GitHub Copilotでの利用例（出典：東京システムハウス）
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　また、新版では、AIベテランエンジニアのUIとなるチャットツールを拡充している。「Google Workspace」の「Google Chat」や既存Webサイトに埋め込み可能なウィジェットに加えて、PythonのUIライブラリ「Gradio」を用いて構築したチャットツールも使えるようになった（画面2）。

画面2：Gradioによるチャット画面（出典：東京システムハウス）
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