[事例ニュース]

2025年10月3日(金)IT Leaders編集部、日川 佳三

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　富士フイルムは、デジタルカメラのアフターパーツ約1800種類を対象に、在庫量の適正化に向けて、AIを用いた需要予測に取り組む。

　「メーカーでは、製品の製造が終了した後も一定期間アフターパーツを供給する。在庫が多過ぎるとコストがかさむし、在庫が切れても金型再製作や代替部品探索などにコスト、そして時間がかかる。需要予測の精度を高めることが、収益性と顧客満足度につながる」（富士フイルム）

　需要予測ツールをNECが開発する。AI技術に加え、データ分析やSCM（サプライチェーン管理）、S&OP（Sales and Operations Planning：生産・販売・在庫の統合計画）領域の知見を基にする（図1）。

図1：製造終了製品におけるアフターパーツ在庫の適正量を予測する（出典：NEC）

　同社は在庫状況を「枯渇（在庫不足）」「適正」「過多（在庫過剰）」の3段階で評価している。2024年12月～2025年5月末に実施した検証では、AI需要予測により、適正に分類される部品が従来比で2.7倍になったという。在庫の過不足を削減できることを確認したことで、今後、本番導入に向けた検討を進める。