[事例ニュース]

2025年12月3日(水)IT Leaders編集部、日川 佳三

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　日産自動車は、SDV（Software Defined Vehicle）の開発を加速するクラウド基盤「Nissan Scalable Open Software Platform」を、Amazon Web Services（AWS）のIaaS上に構築した。開発サイクルの迅速化、高度なテスト機能による品質保証の向上、グローバル開発チーム間でのボーダーレスなコラボレーションなどを狙う。

　新しい開発基盤の下で日産は、SDVの推進で求められるグローバルエンジニアリング環境のモダナイゼーションを目指す。2023年にAWSとの連携を開始して以来進めてきたDXジャーニーにおける重要なマイルストーンと位置づけている。

図1：車載ソフトウェアの開発環境「Nissan Scalable Open Software Platform」の概要（出典：アマゾン ウェブ サービス ジャパン）
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　新開発基盤は、車両ソフトウェア開発環境「Nissan Scalable Open SDK」、車両データを集約・活用するデータ基盤「Nissan Scalable Open Data」、デジタルツインを実現する車両OS「Nissan Scalable Open OS」の3層で構成される（図1）。

　ソフトウェア開発から、マシンラーニング（機械学習）のトレーニング、テストケースを含むソフトウェア評価、データ処理まで、包括的な開発環境を提供する。日産の開発チームや独自アプリケーションを提供するサードパーティ開発者は、この環境を共通基盤として利用し、成果物を相互に利用できる。

開発パイプラインをAWSに移行、テスト実行時間を75％削減

　一般に、車載ソフトウェア開発のCI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリ）パイプラインは、オンプレミス稼働のサーバーで実行しており、テストに多大な時間がかかる。

　新しいクラウド基盤では、この問題を解決すべく、「AWS Step Functions」と「AWS Lambda」を用いた新しいCIパイプラインをクラウド上に開発している。　このパイプラインにおいては 「AWS CodeBuild」と「Amazon ECR（Elastic ｍContainer Registry）」を組み合わせることで、コンテナイメージのビルド/デプロイの最適化を図っている。（図2）。

図2：AWS上に構築した、車載ソフトウェア開発のためのCIパイプラインの概要（出典：アマゾン ウェブ サービス ジャパン）
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　Lambdaを活用した並列処理により、車載ソフトウェアのテスト実行時間を75%削減したという。また、テストケースの実行から判定、結果のグラフ生成まで、全工程を自動化することで、開発者の作業効率を改善した。

　また、世界中に在籍する5000人以上の開発者が利用する共通の開発環境として、AWS上にワークベンチポータルを構築した。開発ポータルを構築するためのオープンソースのフレームワーク「Backstage」をベースとしたUIにより、世界中のエンジニアが統一された環境で作業できる基盤を提供する（図3）。

図3：AWS上に構築した、5000人以上の開発者が利用するワークベンチポータルの概要（出典：アマゾン ウェブ サービス ジャパン）
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　日産はまた、アプリケーションを頻繁に更新する要求に応えるため、量産車の実ECU（制御ユニット）にコンテナ技術を採用する取り組みを進めている。AWS Gravitonプロセッサ上のLinux環境からAmazon EC2上の開発環境までコンテナで管理可能にしている（図4）。

図4：開発環境だけでなく量産車の実ECUにもコンテナ技術を採用している（出典：アマゾン ウェブ サービス ジャパン）
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●Next：新たな開発環境の下、ソフトウェアデファインドな車両開発を加速