[事例ニュース]

2020年6月30日(火)日川 佳三（IT Leaders編集部）

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　三井住友フィナンシャルグループは、ソフトウェアの修正案をAIが自動で推奨する技術を、グループ内のシステム開発に適用する。ソースコードの静的解析ツールで検出したソフトウェアのバグについて修正案を自動で作成し、開発者に提示する技術である。

　検証では、NKSOLが開発している金融リスク管理ソフトウェアを対象に、同技術を用いた。この結果、AIが推奨した修正案の98.7％は妥当だった。修正案を活用することで、バグの修正時間が手作業と比べて最大30％減ることを確認した。NKSOLは今後、本技術の本格導入を検討する。

　なお、同技術は、米国富士通研究所（Fujitsu Laboratories of America）と富士通研究所が開発したものである（関連記事：ソフトウェアの修正案をAIが自動推奨、三井住友銀行の金融取引システムでは修正時間を30％削減）。

　仕組みは、様々なソフトウェアの開発履歴データから、潜在バグの修正パターンをAIがあらかじめ学習しておく、というもの。開発中のソフトウェアの潜在バグと突き合わせることで、最適な修正案を自動で生成する。