[事例ニュース]

2022年7月1日(金)IT Leaders編集部

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　東急セキュリティは、東急電鉄渋谷駅（東横線・田園都市線）において、AI画像解析による警備オペレーションの実証実験を開始する（図1）。線路内への侵入、ホームや階段での転倒、危険・破壊行為などへの早期検知を実証する。AI画像解析の対象カメラは12台で、期間は2022年7月1日～7月29日を予定する。

図1：東急電鉄渋谷駅において、異常やその予兆をカメラ映像から発見する警備オペレーションの実証実験のイメージ（出典：東急セキュリティ、マクニカ）
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　AI画像解析に、異常やその予兆を防犯カメラ映像から検知するソフトウェア「icetana」（マクニカが提供）を活用する。駅構内での乗客同士のトラブルや急病人・異常行動の予兆などを、画像解析技術で発見する。

　「通常と異なる“違和感”」として検知した駅構内カメラの映像を、東急セキュリティ鉄道警備員が確認し、声がけや遺留物の確認といった迅速なオペレーションを実施できるを検証する。

　実証実験の流れは、以下のとおりである。

1. 東急電鉄渋谷駅構内（改札付近・コンコース・ホーム）に設置してある防犯カメラ（12台）を選定し、icetanaを接続して映像を取得する
2. 取得した防犯カメラ映像をicetanaが約2週間かけて解析し、現地の環境をAIで学習する
3. 映像内の異常やその予兆を「通常と異なる“違和感“」としてリアルタイムで検出する
4. 異常時には“違和感”が検知結果監視用PCで検出されるので、東急セキュリティ鉄道警備員がオペレーションを実施する