日立と積水化学、材料特性予測AIの精度を量子アニーリングで向上、材料開発期間を2割短縮

日立製作所は2022年12月16日、積水化学工業と取り組んでいる材料開発において材料の特性を予測するAIモデルの精度を、量子アニーリングで高められることを実証したと発表した。量子アニーリングを適用することで、材料開発に要する期間を約20％削減できる見通し。開発した手法は、材料開発だけでなく、決定木アルゴリズムを用いるマシンラーニング（機械学習）の予測モデルに対して広範に適用可能だとしている。日立は、CMOS半導体の上に疑似的に量子アニーリングを再現する技術「CMOSアニーリング」のサービスを提供しており、ノウハウを応用した。